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  • 微生物学

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 分类算法, 模型部署, Data Validation, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 数据质量, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习算法, 数据预处理, 业务运营, 产品生命周期管理, 项目管理, Jupyter, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 计算机科学, 计算思维, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数据质量, 创造力, 机器学习, 数字教学法, 计算机编程, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 缓解, 自然语言处理, 机器学习, 信息隐私, 灾难恢复, 模型评估, Jupyter, 应急响应, 监督学习, 环境监测, 非结构化数据, 人工智能, 应用机器学习, 数据分析, 文本挖掘, 图像分析, 探索性数据分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: 数据科学, 局域网, 物联网, 分布式计算, 广域网, Network 路由器, Python 程序设计, 电信, 网络硬件, 网络基础设施, 基础设施安全, 机器学习, 云基础设施, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 通用网络, 通信系统, 网络架构, 网络管理, Network 交换机

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 强化学习, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 微生物学 课程

  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh

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