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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Neural Network Techniques

    您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Markov Model

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    商务英语交流技能

    您将获得的技能: 公开演讲, 业务规划, 英语, 销售演示, 设置预约, 商务信函, 商务交流, 专业网络, 记录会议记录, 活动策划, 同行评审, 撰写建议书, 说服沟通, 演讲, 商务写作, 数据可视化, Microsoft PowerPoint, 语言交流技能, 会议促进, 谈判

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4912 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    云计算基础知识(云计算 101)

    您将获得的技能: 新兴技术, 云计算, Microsoft Azure, 云技术, 可扩展性, 微软 Azure, 基础设施即服务(IaaS), 公共云, 云基础设施, 云托管, 平台即服务(PaaS), 托管服务, 云服务, 虚拟机, 云部署, Virtual Machine, 混合云计算, 集装箱化, 云计算架构, 无服务器计算, 软件即服务, 云平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6549 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: 制图, 交互式数据可视化, 柱状图, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据展示, Python 编程, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 散点图, 统计可视化, 数据操作, Matplotlib, 数据可视化软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6284 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 软件工程, Java, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程, 交互式数据可视化, 面向对象设计, 开发环境, 算法, 调试, Java 编程, Algorithm, 软件文档, 数据结构, 用户界面(UI), 计算机编程, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5789 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : Object Localization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    高级机器学习技术

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型评估, Transfer Learning, 数据预处理, 拥抱的脸, 迁移学习

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Model Evaluation, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 模型评估, 法学硕士申请, 机器学习, 及时工程, 可扩展性, 应用机器学习, Python 编程, 模型部署, 大型语言建模, 生成式人工智能, 生成模型架构, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3596 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), ChatGPT, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4289 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Supervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
  • 商务英语交流技能: University of Washington
  • 云计算基础知识(云计算 101): LearnQuest
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • Deep Learning with PyTorch : Object Localization: Coursera
  • 高级机器学习技术: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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