应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

IBM
您将获得的技能: Bash(脚本语言), 版本控制, 网络抓取, 软件设计, Flask (Web 框架), 恢复性应用程序接口, 文件管理, GitHub, 文件输入/输出, 软件架构, Unix Shell, 利纳克斯, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 编程原则, Python 编程, 全栈式网络开发, Linux 命令, 应用程序部署, 软件开发生命周期
★ 4.6 (5.2万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Board Infinity
您将获得的技能: Blockchain, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Cryptography, Secure Coding, Security Testing, Security Architecture Review, Web Development Tools, Security Controls, React Redux, Encryption, User Experience Design, Key Management, Cryptographic Protocols, Security Strategy, Application Security, Legal Technology, Vulnerability Assessments, Data Security
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 仪表板创建, 数据操作, 预测建模, 数据可视化, 数据清理, Ggplot2, 交互式数据可视化, 统计建模, 数据收集, Tidyverse(R 软件包), 数据展示, 数据科学, R 程序设计, 传单(软件), 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 仪表板, 数据整理, 闪亮(R 套件)
★ 4.6 (112) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 仪表板创建, 数据清理, 数据可视化, 分析, 数据故事, 数据可视化软件, 数据操作, 统计分析, 查询语言, 相关性分析, 数据分析, 营销分析, 探索性数据分析, Tableau 软件, Google 工作表, 数据整理, 仪表板, 描述性统计, 电子表格软件
★ 4.6 (288) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
★ 3.9 (26) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 持续集成, 云部署, 系统监控, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Kubernetes, Devops 工具, DevOps, CI/CD, 敏捷软件开发, Istio, 敏捷方法, 安全 Code, 测试驱动开发(TDD), Grafana, 应用程序部署, 代码覆盖范围, 安全编码, 用户故事, Scrum(软件开发), Gherkin(脚本语言), 詹金斯, Agile 软件开发, Agile 方法论
★ 4.7 (8041) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Simplilearn
您将获得的技能: 预测建模, 数据建模, 交互式数据可视化, 数据转换, 预测分析, 数据驱动决策, 生成式人工智能, 分析, 摘录, 数据展示, 人工智能集成, 数据分析, 探索性数据分析, 预测, 风险分析, 描述性分析, 数据综合
★ 4.6 (11) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Statistical Methods, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Statistical Analysis, Business Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Classification Algorithms
★ 4.7 (15) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: Encryption, 加密技术, Algorithm, 数据完整性, 关键管理, 高级加密标准(AES), 网络安全, 加密, 数据加密标准, 密码协议, 算术, 认证, 暴力攻击, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 计算机科学, 算法, 公钥基础设施, 应用数学
★ 4.6 (1029) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Java, Algorithm, 代码重用性, 文件输入/输出, Java 编程, 数据结构, 面向对象设计, 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 算法, 模拟, 动画, 计算思维, 计划发展, 计算机科学
★ 4.7 (1356) · 初级 · 课程 · 1-3 个月