应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 预测建模, 数据转换, Plotly, 数据可视化软件, 编程原则, Python 程序设计, 数据展示, 探索性数据分析, 数据科学, 仪表板, 机器学习, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化, Model Evaluation, 数据操作, 数据导入/导出, Matplotlib
Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Statistical Methods, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 数据可视化软件, NumPy, 监督学习, 科学可视化, 文本挖掘, 功能工程, 社交网络分析, Python 程序设计, Model Evaluation, Pandas（Python 软件包）, 应用机器学习, 数据操作, 图论, 数据可视化, 可视化（计算机制图）, Matplotlib
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Minitab, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Quantitative Research, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云计算, 人工智能, 数据扫盲, 数字化转型, 深度学习, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 数据挖掘, 大数据
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状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Plotly, 预测建模, 数据整理, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据科学, 数据收集, 数据驱动的决策制定, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, GitHub, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Model Evaluation, 统计报告
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 抽样（统计）, 数据建模, 概率分布, 统计分析, 数学建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计建模, 概率, 统计推理, 概率与统计, 应用数学, 数据分析, 统计方法, 统计, 贝叶斯统计, 线性代数, R 语言程序设计（中文版）, 生物统计学
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, NumPy, Python 程序设计, 数据科学, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 透视表和图表, 数据导入/导出, 数据操作, 数据清理
状态：新状态：预览您将获得的技能: Analytical Skills
状态：免费试用Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), LLM Application, Spreadsheet Software
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总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 应用数据科学: IBM
- Applied Data Science: Clemson University
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Apply Data Analytics with Minitab for Business Decisions: EDUCBA
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- 什么是数据科学？: IBM
- 应用数据科学毕业设计: IBM
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Apply Business & Data Analytics for Smarter Decisions: EDUCBA
