应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
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您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 数据导入/导出, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 编程原则, 网页抓取, 数据整理, 预测建模, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Plotly, 数据可视化, 数据展示, 数据清理, 数据分析, Pandas（Python 软件包）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 图论, 数据处理, NumPy, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 文本挖掘, 数据操作, 应用机器学习, 科学可视化, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据可视化, 监督学习, 统计可视化, 网络分析, 可视化（计算机制图）, Pandas（Python 软件包）, 功能工程
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, GitHub, 网页抓取, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据科学, 统计建模, Machine Learning 方法, 数据收集, 数据展示, Plotly, 数据分析, Pandas（Python 软件包）
Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数字化转型, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 大数据, 数据科学, 人工智能, 数据扫盲, 数据分析, 数据挖掘
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状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据操作, 网页抓取, 绘图（图形）, 关系数据库, 数据库设计, Ggplot2, 交互式数据可视化, 数据叙事, 仪表板, 数据整理, 传单（软件）, 闪亮（R 套件）, 数据库, 数据可视化, 数据展示, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样（统计）, 统计, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 编程原则, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 透视表和图表, 数据清理
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Mining, Data Transformation, Unstructured Data, Predictive Modeling, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics, Image Analysis, Risk Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Minitab, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 应用数据科学: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- 应用数据科学毕业设计: IBM
- Applied Data Science: Clemson University
- 什么是数据科学？: IBM
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing: EDUCBA
