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探索应用 Data Science 课程目录
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据可视化软件, 数据清理, Matplotlib, 机器学习, 数据操作, 仪表板, 数据科学, 探索性数据分析, 预测建模, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据导入/导出, 网页抓取, Python 程序设计, Plotly, 数据可视化, 编程原则
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, Matplotlib, 数据处理, 社交网络分析, 监督学习, Pandas（Python 软件包）, 文本挖掘, 交互式数据可视化, NumPy, Python 程序设计, 科学可视化, 应用机器学习, 功能工程, 图论, 数据可视化, 可视化（计算机制图）, 网络分析, 统计可视化, Jupyter, 自然语言处理
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Mining, Data Transformation, Unstructured Data, Predictive Modeling, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Marketing Analytics, Image Analysis, Risk Analysis
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据整理, 数据叙事, 探索性数据分析, 绘图（图形）, 数据可视化软件, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据分析, 网页抓取, 传单（软件）, Ggplot2, 数据可视化, 关系数据库, 数据库, 闪亮（R 套件）, 数据库设计
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：新Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 云计算, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘, 深度学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据收集, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据驱动的决策制定, GitHub, 网页抓取, 数据展示, 统计建模, Plotly, Pandas（Python 软件包）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, Jupyter, 透视表和图表, 统计分析, 概率与统计, 编程原则
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 应用数据科学: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
- PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing: EDUCBA
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- Applied Data Science: Clemson University
- 什么是数据科学？: IBM
- 应用数据科学毕业设计: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
