采用敏捷（DevOps 的一个子集）的 5 项实践：小批量、最小可行产品、结对编程、行为和测试驱动开发。

编写优秀的用户故事，估算和分配故事点，使用看板跟踪故事。 融入 Scrum 工件、事件和效益。

使用冲刺计划流程创建并完善产品积压。每一次迭代都要产生潜在的可交付产品增量。

创建 "burndown "图表，预测实现冲刺目标的能力。使用指标来提高绩效、生产率和客户满意度。

使用容器，学习如何在任何环境中快速移动应用程序。

使用 Docker、Kubernetes、OpenShift 和 Istio 构建云原生应用程序。

描述并利用 Kubernetes 架构来设置和使用基于整个生命周期的容器管理系统。

创建并利用 YAML 部署文件，以声明方式配置和创建 pod、服务、副本集等资源。

总结微服务的基本原理、优势以及与单体架构的对比。

使用 cURL 和 Postman 创建 REST API 端点并调用它们；使用 SwaggerUI 记录和测试 API。

使用 Docker 容器和无服务器技术（如 IBM 代码引擎）创建和部署微服务。

使用免费的云环境，通过实验室和项目进行动手实践。

解释测试的重要性

描述测试驱动开发（TDD）并解释其对 DevOps 的益处

开发包含测试断言和测试夹具的单元测试，然后运行测试

通过先进的 TDD 方法（包括覆盖率报告、工厂、伪造和模拟对象）改进单元测试

解释 "基础设施即代码"，介绍所用工具，并使用 Terraform 创建 "基础设施即代码 "脚本

介绍云平台和自动化，使用 Jenkins 和 GitHub 自动执行 CI/CD 任务

定义持续集成 (CI)，并列举一些用于 CI 的工具实例

介绍使用 OpenShift Pipelines 和 Argo CD 等工具进行持续部署（CD）的流程

解释设计安全，学习使用设计安全原则开发应用程序；按照 OWASP 原则进行防御性编码。

描述 IBM 云容器漏洞；使用 Kali Linux 执行漏洞扫描和笔测试。

描述在应用程序性能中应注意的事项；使用日志、堆栈跟踪和日志分析进行故障排除。

讨论黄金信号等概念；列出用于监控和故障排除的工具；使用 Prometheus 和 Grafana 测试实际监控。

解释监控的重要性并描述黄金信号等概念

使用 Instana 展示可观察性知识，并解释可观察性的支柱、云原生可观察性和采样类型

使用 OpenTelemetry 实施日志记录并展示遥测知识，使用 Kubernetes 进行追踪

开发使用 Prometheus、Grafana、Mezmo (LogDNA)、OpenTelemetry 和 Instana 等各种工具的实践经验

确定用户需求、编写用户故事、创建并执行冲刺计划。

构建一个由多个微服务组成的应用程序，并使用容器和无服务器在云中运行应用程序。

开发测试用例，并在应用程序生命周期的各个阶段对其进行测试；利用 CI/CD 工具更新和部署应用程序。

列出作为 DevOps 专业人员开始或提升职业生涯的几个下一步步骤。