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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 分布式计算, 机器学习, 云 API, 云部署, 持续交付, 云基础设施, 云平台, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 云存储, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, Google 云端平台, 技术交流, Devops

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 分布式计算, 模型部署, 机器学习, 张力流, 系统设计, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 系统架构, 混合云计算, 模型评估, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1170 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 改善客户体验, 房地产, 欺诈检测, 机器学习, 保险, 商业地产, 案例研究, 自动化, 实时数据, 新兴技术, 人工智能, 金融销售, 市场分析, 市场趋势, 财产和房地产, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 相关性分析, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 统计假设检验, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据叙事, 数据可视化, 统计软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 机器学习, 移动开发, Javascript, 联合学习, 数据处理, 卷积神经网络, Swift 编程, 计算机视觉, MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 摘录, iOS 开发, 安卓开发, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计建模, 网络分析, 抽样(统计), 概率与统计, 机器学习, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 网络模型, 分类算法, 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 概率分布, 图论, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI

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