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数论课程

数论课程可以帮助你学习质数、可除性规则、模块算术和整数性质。您可以培养解决问题、逻辑推理和算法思维方面的技能,为应对复杂的数学挑战提供支持。许多课程都会介绍 Python 等工具,用于实现算法和探索数字模式的数学软件,使您能够在密码学和编码理论等实际情况中应用所学知识。


热门数论课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样(统计), NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 分析技能, 几何学, 普通数学, 制图, 数学建模, 高等数学, 代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    169 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases matemáticas: Álgebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, General Mathematics, Applied Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 深度学习, 线性代数, 机器学习, 数学建模, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:周期函数

    您将获得的技能: 应用数学, 几何学, 测量系统, 三角法, 数学建模, 制图, 代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, A/B 测试, 统计机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 统计可视化, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática para Negocios 

    您将获得的技能: Business Mathematics, Profit and Loss (P&L) Management, Applied Mathematics, Graphing, Financial Analysis, Case Studies, Business Metrics, Business Analysis, Financial Statements, Arithmetic, Algebra

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级 - 函数与应用

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 制图, 数学建模, 算术, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Institut Mines-Télécom

    Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle

    您将获得的技能: Image Analysis, Digital Signal Processing, Computer Vision, NumPy, Numerical Analysis, Python Programming, Applied Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Game Math Foundations - Unity 6 Compatible

    您将获得的技能: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Data Structures, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Trigonometry, Graphing, Linear Algebra, Geometry, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 number theory 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • Bases matemáticas: Álgebra: Universitat Politècnica de València
  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 前微积分:周期函数: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Matemática para Negocios : Universidad de Palermo
  • 代数初级到高级 - 函数与应用: Johns Hopkins University
  • 2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático: Tecnológico de Monterrey

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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