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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    与痴呆症共存:对个人、护理者、社区和社会的影响

    您将获得的技能: 家庭保健和辅助生活, 卫生政策, 压力管理, 社区发展, 以患者为中心的护理, 长期护理, 心理和行为健康, 护理, 老年医学, 老年学, 护理管理, 健康的社会决定因素

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Inteligencia Artificial centrada en el ser humano

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Human Centered Design, Psychology, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Embedded 软件和硬件架构

    您将获得的技能: 硬件架构, 系统编程, 系统配置, 软件设计, 调试, 嵌入式系统, 计算机结构, C(编程语言), 开发环境, 可维护性, 嵌入式软件, 集成开发环境, 微架构, 外围设备, 数据结构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    创建并领导以数据为导向的道德组织

    您将获得的技能: 业务转型, 利益相关者管理, 管理, Data Governance, 负责任的人工智能, 文化 Transformer, 业务领导, 组织领导力, 员工参与, 商业道德, 政策分析, 利益相关者的参与, 政策制定, 治理 风险管理与合规, 道德标准与行为, 人力资源政策, 数据伦理, 变革管理

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    审计 II:审计实务

    您将获得的技能: 财务控制, 概率与统计, 旁听, 外部审计, 合规审计, 财务报告, 审计报告, 审计规划, 内部审计, 验证和确认, 财务审计, 业务过程, 商业风险管理, 欺诈检测, 审计工作文件, 风险管理, 内部控制, 公认审计准则, 风险分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The World Bank Group

    从气候科学到行动

    您将获得的技能: 协作, 适应气候变化, 减缓气候变化, 能源与公用事业, 合作, 科学方法, 互动学习, 政策分析, 社会影响, 环境问题, 环境, 环境科学, 可持续发展, 环境政策, 水资源管理, 自然资源管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据管理, Data Management, 统计, 数据扫盲, 制图, 同行评审, 数据操作, 数据分析, Python 程序设计, 研究报告, SAS(软件), 数据展示, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    精益软件开发

    您将获得的技能: Kanban 原则, 创新, 持续改进流程, 精益生产, 产品开发, 软件开发, 流程改进, 设计思维, 原型设计, 用户体验设计, 精益方法, 精益六西格玛, 敏捷软件开发, 流程制图, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 生成式人工智能, LLM 申请, 自然语言处理, 嵌入, 矢量数据库, Prompt Engineering, 用户界面(UI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Governance

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Enterprise Risk Management (ERM), Risk Management, Business Ethics, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Organizational Strategy, Law, Regulation, and Compliance, Technology Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Information Privacy, Generative AI, Information Management, Agentic systems, Generative AI Agents, Business Leadership

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Feature Engineering - 한국어

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Data Pipelines, Data Store, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    有效的合规计划

    您将获得的技能: 持续监测, 文化 Transformer, 工业与组织心理学, 内部交流, 合规培训, 程序开发, 道德标准与行为, 心理学, 合规管理, 战略规划

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 与痴呆症共存:对个人、护理者、社区和社会的影响: Johns Hopkins University
  • Inteligencia Artificial centrada en el ser humano: Tecnológico de Monterrey
  • Embedded 软件和硬件架构: University of Colorado Boulder
  • 创建并领导以数据为导向的道德组织: CertNexus
  • 审计 II:审计实务: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 从气候科学到行动: The World Bank Group
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University
  • 精益软件开发: University of Minnesota
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • AI Governance: Saïd Business School, University of Oxford

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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