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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique Lagrangienne

    您将获得的技能: Vibrations, Mechanics, Engineering Analysis, Linear Algebra, Physics, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Mathematical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的积分微积分和数值分析

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, 数值分析, 积分微积分, 应用数学, 微积分, 衍生产品, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: Algorithm, 设施管理, 计划实施, 线性代数, 数值分析, 运行分析, 运筹学, 应用数学, 微积分, 决策, 数学建模, 计算思维, 商业分析, 工程计算, 工艺优化, 资源分配

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle Moderno

    您将获得的技能: Control Systems, Matlab, Engineering Analysis, Simulations, Systems Analysis, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Differential Equations, Linear Algebra, Estimation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 分类算法, 机器学习算法, 计算机视觉, 图像分析, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 可扩展性, 分布式计算, C 和 C++, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 人工神经网络, 数据结构, 软件开发, 线性代数, 性能调整, 数字信号处理, 系统编程, 卷积神经网络, C++(编程语言), 编程原则, 图像分析, 计算机图形学, 深度学习, 操作系统流程管理

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 线性代数, 机器学习算法, 应用机器学习, 降维, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 监督学习, 线性代数, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 回归分析, 概率, 逻辑回归, 模型评估, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    角动量理论

    您将获得的技能: 线性代数, 应用数学, 数学建模, Angular, 物理学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    您将获得的技能: Robotics, Data Mapping, Real-Time Operating Systems, Simulations, Linear Algebra, Python Programming, Algorithms, Computer Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Mécanique Lagrangienne: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • Physics of Waves and Optics: Rice University
  • Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 特征和边界: Columbia University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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