University of Colorado Boulder
高性能和并行计算 专项课程
University of Colorado Boulder

高性能和并行计算 专项课程

高性能和并行计算. 学习编写高效、可扩展的程序,优化高性能计算的性能。

Thomas Hauser
Shelley Knuth

位教师:Thomas Hauser

1,514 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.2

(32 条评论)

高级设置 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 解释高性能和 Distribution 计算的关键概念,包括系统架构和并行编程模型。

  • 分析和评估高性能计算环境中的程序性能和 Scalability。

  • 应用编译器选项、Vectorization 和 OpenMP 等优化技术,提高程序效率。

  • 使用 MPI 设计和实施并行算法,构建可扩展的应用程序。

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授课语言:英语(English)
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August 2025

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 University of Colorado Boulder 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

高性能和并行计算简介

高性能和并行计算简介

第 1 门课程14小时

您将学到什么

  • 浏览基于 Linux 的典型高性能计算环境

  • 描述高性能分布式计算系统的组成部分

  • 评估串行和并行编程之间的差异

  • 通过缩放研究估算速度和效率

您将获得的技能

类别:Bash(脚本语言)
类别:可扩展性
类别:命令行界面
类别:文件系统
类别:脚本
类别:人工智能
类别:Linux
类别:操作系统流程管理
类别:性能调整
类别:大数据
类别:操作系统
类别:分布式计算
高效编程

高效编程

第 2 门课程7小时

您将学到什么

  • 描述超级计算节点或 Cloud Computing Instance 的计算和内存架构

  • 利用编译器和程序库提高程序性能

  • 了解如何利用现代微处理器的 Vector 运算来最大限度地提高性能

  • 使用 OpenMP 指令改进程序的 Vector 化

您将获得的技能

类别:软件架构
类别:云计算开发
使用 MPI 进行并行计算

使用 MPI 进行并行计算

第 3 门课程7小时

您将学到什么

  • 使用 MPI 设计和实施并行算法

  • 应用关键通信模式,包括点对点、集体和非阻塞通信

  • 通过负载平衡和通信与计算重叠提高性能

  • 使用自定义通信器和派生数据类型

您将获得的技能

类别:通信系统
类别:C 和 C++
类别:数据共享

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Thomas Hauser
University of Colorado Boulder
3 门课程19,647 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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