本课程介绍高性能和并行计算的基础知识。课程面向科学家、工程师、学者以及所有希望掌握在并行软件环境中工作所需的软件技能的人。这些技能包括大数据分析、机器学习、并行编程和优化。我们将从 Linux 环境和 bash 脚本的基础知识一直讲到高吞吐量计算和代码并行化。我们建议您熟悉 Fortran 90、C++ 或 Python，以便完成部分编程任务。

完成本课程后，您将熟悉 *本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。