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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Algorithms, NumPy, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    您将获得的技能: Predictive Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Verification And Validation, Data Preprocessing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Reporting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 降维, Model Evaluation, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 决策树学习, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Model Deployment, PySpark, Generative AI, Feature Engineering, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Transfer Learning, Unstructured Data, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Scalability, Supervised Learning

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Feature Engineering, Deep Learning, Data Pipelines

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1234…590

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python: Packt
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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