Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 人工神经网络, 人工智能赋能, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 深度学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Model Deployment, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: MLOps(机器学习运营), 机器学习, 数据管道, 模型评估, 持续部署, 功能工程, 云部署, 数据质量, 应用机器学习, Model Evaluation, Data Validation, 数据验证, 数据预处理, 持续监测, 调试, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Dataflow, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines, Computer Vision
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 自然语言处理, 应用机器学习, 概率分布, 生成模型架构, 模型评估, 数据管道, 自动编码器, 人工神经网络, 卷积神经网络, 张力流, Model Evaluation, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 贝叶斯统计, 迁移学习, 图像分析, 监督学习, 数据预处理, 计算机视觉, 深度学习, 模型部署, Transfer Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Whizlabs
您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 张力流, 卷积神经网络, 迁移学习, 图像分析, PyTorch(机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 计算机视觉, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数据管道, 视觉转换器(ViT), Model Evaluation, Python 编程, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 计算机视觉, Transfer Learning, 模型部署
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, Model Evaluation, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周