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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    敏捷开发和 Scrum 简介

    您将获得的技能: Kanban 原则, 精益方法, 工作流程管理, 优先次序, 持续改进流程, 估算, 冲刺回顾, Agile 方法论, 绩效衡量, 积压工作, 团队导向, 性能指标, 用户故事, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 冲刺计划

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统软件和开发环境简介

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 软件配置管理, 调试, 硬件架构, 嵌入式系统, 软件设计, 版本控制, 软件开发工具, C(编程语言), 嵌入式软件, 开发环境, 构建工具, 计算机结构, 软件技术审查

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    645 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MedCerts

    Reimbursement

    您将获得的技能: Claims Processing, Medical Coding, Medical Records, Health Information Management, Medical Privacy, Personally Identifiable Information, Regulatory Compliance

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, LLM Application, Expense Management, Productivity Software, Verification And Validation, Travel Arrangements, Test Case, Interaction Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Develop a Movie Recommendation Engine

    您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Predictive Modeling, Development Environment, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    聚类分析、关联挖掘和模型评估

    您将获得的技能: 散点图, 模型评估, 欺诈检测, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 分析, 概率与统计, 回归分析, 预测分析, 协作软件, 相关性分析, 异常检测, 统计分析, 市场分析, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Image Generation - Français

    您将获得的技能: Generative AI, Model Deployment, Generative Model Architectures, Google Cloud Platform, Image Analysis, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 财务分析, 回归分析, 概率与统计, 财务数据, 金融交易, 统计推理, Python 程序设计, 风险分析, 金融建模, 统计分析, Jupyter, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:关系与函数

    您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 数学建模, 代数, R(软件), 应用数学, 制图, 普通数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 物理学, 化学, 微积分, 数值分析, 材料科学, 线性代数, 半导体, 应用数学, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    成功演示

    您将获得的技能: 叙事, 商务写作, 演讲, 沟通, 适应, 语言交流技能, 沉着, 公开演讲, 非语言交流, 创造力, 推动参与, 说服沟通

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4918 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…182183184…603

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 敏捷开发和 Scrum 简介: IBM
  • 嵌入式系统软件和开发环境简介: University of Colorado Boulder
  • Reimbursement: MedCerts
  • OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants: Vanderbilt University
  • Develop a Movie Recommendation Engine: EDUCBA
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
  • 聚类分析、关联挖掘和模型评估: University of California, Irvine
  • Introduction to Image Generation - Français: Google Cloud
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 前微积分:关系与函数: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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