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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Machine Learning, Medical Imaging, Clinical Research, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Model Evaluation, Health Informatics, Artificial Intelligence, AI Security, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Computer Vision, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 描述性统计, 无监督学习, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, Matplotlib, 统计, 概率与统计, 机器学习, 机器学习算法, 数据科学, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 云计算解决方案, 大数据, 拥抱的脸, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

    您将获得的技能: Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Matplotlib, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 生成式人工智能, 机器学习, 张力流, 嵌入, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分布式计算, 模型评估, Virtual Machine, 数据分析, 数据管道, 卷积神经网络, 机器学习软件, 分类算法, 机器学习, 信息隐私, 模型部署, 数据转换, 监督学习, 数据伦理, 迁移学习, 图像分析, 张力流, 数据预处理, 数据处理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 模型评估, 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 随机森林算法, 机器学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理, 功能工程, 预测, 风险模型, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 数据管道, 模型评估, Python 程序设计, 卷积神经网络, 视觉转换器(ViT), 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型部署, 地理空间信息与技术, 迁移学习, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, 检索-增强生成, LLM 申请, LangChain, Python 程序设计, 数据科学, 还原式 API, AI 工作流程, 生成式人工智能, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 软件架构, 机器学习, Prompt Engineering, 提示模式, 工程软件, 响应式网页设计, IBM 云, ChatGPT

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 卷积神经网络, 深度学习, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 数据预处理, 张力流, 嵌入, 迁移学习, 预测, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning: Coursera
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • IBM AI 开发人员: IBM

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