应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 网络攻击, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据故事, 数据可视化软件, 网络安全, 统计报告, 医疗保健伦理, 可视化(计算机制图), 分析, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 统计可视化, 数据展示, 技术交流, 道德标准与行为, 数据安全, 信息隐私, 数据伦理, 以用户为中心的设计
★ 4.4 (127) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 生物信息学, 统计假设检验, R 程序设计, 分析, 数据处理, 统计资料, 数据管道, 数据预处理, 统计分析, 统计推理, 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 概率与统计, 逻辑回归, 生物统计学, 统计方法
★ 4.2 (378) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 仪表板创建, 高级分析, 制图, 数据可视化, 交互式数据可视化, 利益相关者分析, 可视化(计算机制图), 数据展示, 数据故事, 提案制定, 数据可视化软件, 统计可视化, 同行评审, 故事板, 数据分析, 探索性数据分析, Tableau 软件, 数据伦理, 仪表板, 数据映射
★ 4.5 (8324) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Data Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Star Schema, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Synthesis, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load
★ 4.8 (21) · 初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 关系数据库, 数据可视化, 数据存储, Bash(脚本语言), IBM Cognos 分析系统, 数据管道, 数据转换, Apache Kafka, 数据仓库, 阿帕奇气流, 数据库管理, 查询语言, 摘录, 数据库软件, 外壳脚本, IBM DB2, Linux 命令, 数据库架构和管理, 数据库设计
★ 4.7 (6869) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
CertNexus
您将获得的技能: 数据可视化, 机器学习, 数据操作, 统计可视化, 数据预处理, 项目范围界定, 摘录, 无监督学习, 统计分析, 模型培训, 业务分析, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习方法, Model Evaluation, 模型评估, 业务重点, Jupyter, 统计方法, 数据整理, 应用机器学习
★ 4.7 (83) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Computational Logic
★ 4.8 (125) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据清理, 数据库系统, 数据建模, 数据整合, 数据湖, 数据架构, 数据验证, 数据仓库, 摘录, 雪花模式, Data Validation, 星形模式, 数据集市, 数据库设计, IBM DB2, PostgreSQL
★ 4.5 (256) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据结构, 数据可视化, 统计可视化, 数据可视化软件, 数据科学, 数据操作, 绘图(图形), 数据处理, 软件包和软件管理, Pandas(Python 软件包), NumPy, Matplotlib, Python 编程, 数据整理, Seaborn
★ 4.6 (79) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 医疗保健伦理, 网络安全, 负责任的人工智能, 临床研究伦理, 案例研究, 人工智能, 机器学习算法, 道德标准与行为, 数据安全, 算法, 信息隐私, 数据伦理, 医疗隐私, 多样性意识
★ 4.8 (49) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Data Management, 决策树学习, 构思, 数据清理, 分析, 数据建模, 机器学习, 数据仓库, 分析技能, 数据管道, 异常检测, 数据预处理, 监督学习, 分类算法, 无监督学习, 数据管理, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习算法, Model Evaluation, 模型评估, 数据挖掘
★ 4.1 (180) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 加密技术, Encryption, 网络攻击, 解决问题, 加密, 网络安全, 网络安全评估, 安全软件, 网络安全政策, 安全意识, 数据访问, 认证, 交流, 计算机安全, 数据安全, 授权(计算), 信息保障, 安全控制, 信息隐私, 风险分析, 数据伦理
★ 3.6 (30) · 初级 · 课程 · 1-3 个月