介绍最流行的基因组数据科学项目背后的统计学。这是约翰霍普金斯大学基因组大数据科学专业的第六门课程。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本课程在结构上突出了基因组研究中反复出现的归一化、探索性分析、线性建模、测试和多重测试等关键概念。
涵盖的内容
21个视频3篇阅读材料1个作业
本周我们将介绍预处理、线性建模和批量效应。
涵盖的内容
14个视频1个作业
本周我们将介绍非连续结果建模(如二进制或计数数据)、假设检验和多重假设检验。
涵盖的内容
15个视频1个作业
本周我们将介绍人们用来分析特定数据类型(如 RNA-seq、GWAS、ChIP-Seq 和 DNA 甲基化研究)的大量通用管道。
涵盖的内容
14个视频1篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
377 条评论
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已于 Mar 3, 2020审阅
Great course as a starting point for statistical genomics!
已于 Apr 8, 2021审阅
This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.
已于 Feb 11, 2017审阅
Overall, a very good course. Not without its flaws (inconsistent video audio levels), but I have walked away knowing far more about Genomic Data Science than I expected to.
常见问题
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