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定量方法课程

定量方法课程可以帮助您学习统计分析、数据可视化、Regression 分析技术和实验设计。您可以掌握假设检验、数据 Interpretation 和预测建模方面的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持在经济学、医疗保健和社会科学等各个领域分析数据 Set 和应用定量技术。


热门定量方法课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据预处理, 机器学习, A/B 测试, 概率分布, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 描述性统计, 线性代数, 数值分析, 降维, 微积分, NumPy, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Biology

    您将获得的技能: Scientific Methods, Physiology, Biotechnology, Biology, Cell Biology, Immunology, Anatomy, Molecular Biology, Biochemistry, Respiration, Endocrinology, Neurology, Oncology

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    探索量子物理学

    您将获得的技能: 数学建模, 物理科学, 物理学, 机械, 高等数学, 定量研究

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 统计假设检验, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计, 同行评审, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据分析软件, 统计软件, R(软件), 回归分析, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 数据建模, 统计推理, 统计建模, 统计, 统计方法, 概率分布, 贝叶斯统计, 分析技能, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 预测建模, 数据可视化, 回归分析, 微软Excel, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学

    您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 工艺工程, 工程计算, 材料科学, 概率分布, 热管理, 模拟, 应用数学, 统计方法, 微分方程, Open Source 技术, 物理学, 工程学, 工程分析, 数值分析, 化学工程, 机械工程, 定量研究, 化学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 逻辑回归, 模型评估, 预测建模, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, 安全 Code, 云部署, 行为驱动开发, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 持续集成, 云应用, CI/CD, Devops, 敏捷软件开发, OpenShift, 代码覆盖范围, Kubernetes, Gherkin(脚本语言), Grafana, 应用程序部署, 测试驱动开发(TDD), 詹金斯, Istio, Agile 方法论

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理

    您将获得的技能: 新产品开发, 创新, 持续交付, 产品测试, 用户故事, 团队绩效管理, 敏捷项目管理, 产品管理, 客户分析, 商业分析, 团队建设, 设计思维, 团队管理, 敏捷软件开发, Devops, 敏捷产品开发, 分析, 团队领导, 可用性测试, Agile 方法论

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 沟通, 相关性分析, 图表设计, 口头表达, 说服沟通, 概率, 互动学习, 批判性思维, 分析, 信息架构, 样本量的确定, 业务沟通, 演绎推理, 逻辑推理, 写作, 科学方法, 研究, 抽样(统计), 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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qualitative research methods: capturing rich insights
observational methods and qualitative data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 quantitative methods 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • General Biology: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 探索量子物理学: University of Maryland, College Park
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 统计热力学: University of Colorado Boulder
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM

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