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定量方法在线课程

学习研究和数据分析的定量方法。了解统计技术、实验设计和数据 Interpretation。

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    U

    University of Amsterdam

    定量方法

    您将获得的技能: 实验, 调查, 抽样(统计), 定量研究, 研究, 科学方法, 道德标准与行为, 社会科学, 研究方法, 科学与研究, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2364 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 数据分析, 抽样(统计), 统计, 研究方法, 定性研究, 调查, 研究, 定量研究, 科学方法, 社会科学, 统计假设检验, 统计推理, 研究报告, 统计分析, 科学与研究, 面试技巧, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7751 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, SPSS, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Mining, Data Cleansing, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Methods

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 统计建模, 微软Excel, 电子表格软件, 财务敏锐性, 商业数学, 风险分析, 企业财务, 现金流量, 谷歌工作表, 财务报告, 投资回报, 业务建模, 金融报表, 资本预算编制, 金融建模, 数学建模, 财务数据, 收益表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 商业数学, 模拟和模拟软件, 统计, 数学建模, 概率, 概率分布, 业务建模, 风险管理, 金融建模, 预测, 预测分析, 工艺优化, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9266 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera Instructor Network

    Mixed Methods Research: Bridging Qualitative & Quantitative

    您将获得的技能: Data Collection, Research Design, Research Methodologies, Qualitative Research, Data Ethics, Quantitative Research, Data Integration, Data Presentation, Data Storytelling, Research, Report Writing, Surveys, Interactive Data Visualization, Stakeholder Communications, Presentations, Data Analysis, Data Management, Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    定量研究

    您将获得的技能: 目标市场, 数据分析, 回归分析, 市场调查, 质量控制, 调查, 定量研究, 统计假设检验, 营销, 营销分析, 样本量的确定, 统计分析, 市场分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    340 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Statistical Programming, Data Validation, Exploratory Data Analysis

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    B

    Board Infinity

    Quantitative Aptitude Mastery— Exam & Recruitment Prep

    您将获得的技能: Arithmetic, Complex Problem Solving, Quantitative Research, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, General Mathematics, Estimation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    了解研究方法

    您将获得的技能: 写作, 数据收集, 定性研究, 调查, 研究方法, 研究, 道德标准与行为, 研究设计, 研究报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8670 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 数据分析, 统计建模, 定量研究, 统计, 案例研究, 同行评审, 时间序列分析和预测, 概率, 线性代数, 计量经济学, 统计分析, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1222 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

定量方法学习者还可搜索

定量
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
统计分析
预测分析初学者
预测分析项目
1234…242

总之,以下是 10 最受欢迎的 quantitative methods 课程

  • 定量方法: University of Amsterdam
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • SPSS: Apply & Evaluate Cluster Analysis Techniques: EDUCBA
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • Mixed Methods Research: Bridging Qualitative & Quantitative: Coursera Instructor Network
  • 定量研究: University of California, Davis
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Quantitative Aptitude Mastery— Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
  • 了解研究方法: University of London

关于 Quantitative Methods 的常见问题

定量方法是数学的一个分支,侧重于使用数字和统计方法解决实际问题。 它涉及应用数学和统计技术来收集、分析和解释数据,以便做出明智的决策。 这一领域广泛应用于经济、金融、商业和社会科学等各个学科。 定量方法有助于研究人员和专业人员根据数据做出决策、制定战略、预测结果以及了解数据的模式和趋势。 ‎

要精通定量方法,您需要学习以下技能:

  1. 数学扎实的数学技能对于理解和应用定量方法至关重要。 您应在代数、微积分和统计学等领域打下坚实的基础。

  2. 统计分析:定量方法通常涉及对大量数据集的处理和分析。 必须熟练掌握统计分析技术,包括描述性统计、假设检验、回归分析和概率。

  3. 数据处理:能够使用软件工具处理和操作数据非常重要。 熟悉 Excel 等电子表格程序和 R 或 Python 等统计软件将使您能够有效地分析和解释数据。

  4. 批判性思维和解决问题:要有效地应用定量方法,你需要具备很强的批判性思维能力。 这涉及到发现问题、对问题进行逻辑分析和制定适当量化解决方案的能力。

  5. 研究技能:扎实掌握研究方法和数据收集技巧对定量分析至关重要。 您应该能够自如地设计研究课题、收集数据并确保研究结果的有效性和可靠性。

  6. 数据可视化:通过清晰且具有视觉吸引力的图表、图形和其他可视化表现形式来传达定量信息至关重要。 学习数据可视化工具(如 Tableau 或 Power BI)可以提高您以有说服力的方式展示复杂定量信息的能力。

  7. 编程:掌握一定的编程技能虽然不一定是必要条件,但对你处理大型数据集或自动执行日常任务大有裨益。 学习 Python 或 R 等编程语言可以让您高效地执行高级统计分析和数据处理任务。

掌握了这些技能,您就能很好地理解定量方法,并将其有效地应用于经济、金融、数据科学和研究等各个领域。 ‎

掌握了定量方法技能,您就可以在各行各业寻求各种工作机会。 一些潜在的角色包括

  1. 数据分析师:运用你的量化技能收集、解释和分析数据,帮助企业做出明智的决策。

  2. 市场研究分析员:利用定量方法收集和分析数据,确定市场趋势和消费者行为模式。

  3. 财务分析员:利用定量技术进行财务建模、预测和风险评估,为投资决策提供指导。

  4. 运营研究分析员:应用定量方法优化供应链管理和物流等业务运营。

  5. 统计学家:利用统计分析设计实验、开展调查和解释数据,以达到研究目的。

  6. 风险分析师:应用定量技术识别和评估金融、保险和医疗保健等不同领域的潜在风险。

  7. 精算师:利用定量方法分析和预测保险、养老金和投资行业的风险和不确定性。

  8. 商业智能分析员:收集、分析和可视化数据,以提供见解并支持组织内的战略决策。

  9. 数据科学家:利用定量技术和编程技能,从大型数据集中分析和发现模式与见解。

  10. 计量经济学家:运用定量方法分析经济数据并建立经济关系模型。

以上仅是掌握定量方法技能后可获得大量工作机会的几个例子。 实际选择可能会根据个人兴趣、经验和在该领域的进一步专业化而有所不同。 ‎

定量方法是一个涉及使用数学和统计技术来分析和解决问题的研究领域。 它最适合对数字、逻辑推理和解决问题有强烈天赋的人。 喜欢处理数据、开展研究和做出数据驱动决策的人非常适合学习定量方法。 此外,对经济、金融、商业、社会科学等领域或任何其他需要数据分析和解释的学科感兴趣的人,都可以从定量方法的学习中获益匪浅。 ‎

以下是一些与定量方法相关的主题,供您参考:

  1. 统计学深入学习用于收集、分析和解释定量数据的原理和技术。

  2. 数据分析:学习如何使用各种统计方法和工具组织、清理和分析数据。

  3. 数学建模:探索如何使用数学模型来表示现实世界的现象并进行预测。

  4. 概率论:了解概率的基本概念和原理,以及如何将其用于决策。

  5. 计量经济学研究统计方法在经济数据中的应用,使您能够分析经济关系并进行预测。

  6. 运筹学:掌握有助于在复杂系统中做出明智决策的优化技术。

  7. 金融数学深入研究数学和统计方法在金融领域的应用,包括投资组合管理和风险分析。

  8. 精算学:了解用于评估和管理保险、金融及其他领域风险的数学和统计方法。

  9. 定量金融探索金融市场和投资分析中使用的定量技术、模型和算法。

  10. 线性代数了解线性方程、向量空间和矩阵运算,这是定量分析的基础。

这些主题将为您打下坚实的定量方法基础,并为您打开通往数据分析、金融、经济和研究等领域各种职业机会的大门。 ‎

在线定量方法课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的定量方法,它是数学的一个分支,侧重于使用数字和统计方法来解决现实世界中的问题。 它涉及应用数学和统计技术来收集、分析和解释数据,以便做出明智的决策。 这一领域广泛应用于经济、金融、商业和社会科学等各个学科。 定量方法有助于研究人员和专业人员根据数据做出决策、制定战略、预测结果以及了解数据的模式和趋势。 技能从顶尖大学和行业领导者提供的各种定量方法课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

要想提高员工在定量方法方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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