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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Minnesota

    近邻协同过滤法

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 预测建模, 机器学习算法, 协作软件, 应用机器学习, 数据操作, 数据挖掘, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    308 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    组织行为:了解你的员工

    您将获得的技能: 管理团队, 团队建设, 文化多样性, 创新, 沟通, 移情与情商, 冲突管理, 决策, 多样性与包容性, 团队管理, 人才发展, 领导与管理, 工业与组织心理学, 组织领导力, 员工参与, 人员管理, 跨文化能力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 绘图(图形), 数据扫盲, 统计编程, 统计假设检验, 定量研究, 深度学习, 数据操作, 回归分析, 机器学习, 生物统计学, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据分析, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 集成开发环境, 数据科学, 编程原则, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据管理, Data Management, 统计, A/B 测试, 统计建模, 统计机器学习, 数据分析, 统计推理, 技术交流, 数据科学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    2384 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    108 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    您将获得的技能: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    成为 SAP 专业人员

    您将获得的技能: 企业资源规划, 专业网络, 劳动力发展, 面试技巧, 培训计划, 设定目标, SAP 应用软件, 公司名称

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft 365 Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    您将获得的技能: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    认识你自己--自我认识的价值与局限:审视人生

    您将获得的技能: 文化多样性, 心理学, 研究, 个人发展, 同理心, 自我意识, 正念

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    DNA 测序算法

    您将获得的技能: 数据分析, Python 程序设计, 生物信息学, 计算思维, 分子生物学, 数据结构, 生命科学, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 近邻协同过滤法: University of Minnesota
  • 组织行为:了解你的员工: Macquarie University
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • Building GenAI Applications and Agents: Coursera
  • 成为 SAP 专业人员: SAP
  • Introduction to Microsoft 365 Copilot: Microsoft
  • C Programming for Everybody: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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