您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 异常检测, 分类算法, 模型部署, 自然语言处理, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据伦理, AI 赋能, MLOps（机器学习 Operator）, 应用机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 微软 Azure, 图像分析, AI 工作流程, 无代码开发, 回归分析, 机器学习

您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据管理, 数据科学, 数据分析, 项目设计, 统计推理, 软件工程, 性能指标, 机器学习

您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 嵌入, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, 机器学习, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据操作, 统计, 数据管理, 模型评估, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 数据展示, 数据扫盲, 统计分析, 逻辑回归, 回归分析, 决策树学习, 数据分析, 统计软件, 数据可视化, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习

您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch（机器学习库）, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps（机器学习 Operator）, 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习（AI/ML）, 自然语言处理, 计算机视觉, 随机森林算法, 逻辑回归, 无监督学习, Algorithm, 决策树学习, 预测分析, 深度学习, 机器学习, 回归分析