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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计可视化, Rmarkdown, 数据整合, 降维, 数据科学, Ggplot2, 统计分析, Knitr, GitHub, 版本控制, R(软件), 数据可视化软件, 数据共享, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 概率与统计, 回归分析, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, Algorithm, 机器学习算法, 数据预处理, NumPy, 回归分析, 降维, 人工神经网络, 线性代数, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 功能工程, Jupyter, 微积分, 无监督学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 统计, 博弈论, 高级分析, 电子表格软件, 预测, 统计方法, 性能分析, 概率与统计, 预测分析, Excel 公式, 回归分析, 分析, 微软Excel, 概率, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析软件, 商业数学, 预测建模, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 统计假设检验, 相关性分析, 机器学习, 数据分析, 数据管理, 回归分析, 统计分析, 决策树学习, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化, 数据扫盲, 数据展示, 统计软件, 描述性统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 统计, 制图, 概率与统计, 几何学, 算术, 代数, 应用数学, 测量系统

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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inferential and predictive statistics for business
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总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 钱球背后的数学: University of Houston
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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