无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

Google Cloud
您将获得的技能: 深度学习, 脚本, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 开发环境, Google 云端平台, 云计算
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 监督学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

Columbia University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 深度学习, 决策支持系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 概率分布, Algorithm, 模拟, 统计方法, 强化学习, 马尔可夫模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Imperial College London
您将获得的技能: 衍生产品, 数学建模, 数据预处理, 人工神经网络, 统计, Algorithm, Python 程序设计, 应用数学, 机器学习算法, 线性代数, 功能工程, 降维, NumPy, 无监督学习, 回归分析, 微积分, Jupyter, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 模型部署, 数据预处理, 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 自动编码器, 数据管道, 迁移学习, 应用机器学习, 贝叶斯统计, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 生成模型架构, 图像分析, 张力流, 模型评估, 自然语言处理, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Design, Design Thinking, Disabilities, Brainstorming, Education Software and Technology, Professional Development, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies
初级 · 专项课程 · 1-3 个月