推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。

IBM
您将获得的技能: Flask (Web 框架), 利纳克斯, Linux 命令, 网络抓取, 文件管理, 数据导入/导出, 软件设计, Git(版本控制系统), 应用程序部署, GitHub, 版本控制, 外壳脚本, 软件开发生命周期, 软件设计模式, Python 编程, 编程原则, 软件架构, 恢复性应用程序接口, 软件开发方法, Bash(脚本语言)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 模型评估, 数据转换, Matplotlib, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据故事, 数据操作, 数据可视化软件, 预测建模, 网络抓取, 数据导入/导出, 数据展示, 编程原则, Model Evaluation, 仪表板, Plotly, 数据科学, 数据可视化, Python 编程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 探索性数据分析, 数据故事, 数据操作, 交互式数据可视化, 查询语言, 无监督学习, 数据可视化软件, 网络抓取, 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据导入/导出, 监督学习, 专业网络, 数据展示, 数据扫盲, Plotly, 仪表板, 数据可视化, Jupyter
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Excel Formulas, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 探索性数据分析, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 数据操作, 预测建模, 统计推理, GitHub, 回归分析, 统计分析, 数据清理, 版本控制, 机器学习算法, 绘图(图形), Model Evaluation, 闪亮(R 套件), Plotly, Rmarkdown, 数据科学, R 程序设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 统计假设检验, 描述性统计, A/B 测试, 线性代数, 数学建模, 概率与统计, 微积分, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, NumPy, 降维, 机器学习方法, 数值分析, 概率, 数据预处理
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 统计编程, Knitr, 数据操作, 数据可视化软件, 数据清理, 绘图(图形), 统计分析, GitHub, 数据科学, 降维, 版本控制, R(软件), 数据共享, Ggplot2, Rmarkdown, 统计可视化, R 程序设计, 数据整合
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据故事, 数据操作, 数据整理, 网络抓取, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 统计分析, 数据库设计, 闪亮(R 套件), 数据展示, 关系数据库, 仪表板, 分析技能, Ggplot2, 统计可视化, 数据可视化, Excel 公式, 透视表和图表
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Linux 命令, 交互式数据可视化, 数据管道, IBM Cognos 分析系统, 文件管理, 数据库, 查询语言, 阿帕奇气流, 商业智能, 仪表板, 星形模式, IBM DB2, 存储过程, 关系数据库, Apache Kafka, 数据仓库, 外壳脚本, 数据可视化, Bash(脚本语言), 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
中级 · 专项课程 · 3-6 个月