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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Michigan

    寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 终身学习, 正念, 设定目标, 同情心, 心理健康, 压力管理, 自我意识, 个人发展

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    现在就教英语课程设计和评估

    您将获得的技能: 语言学习, 口头表达, 英语, 设计策略, 设计元素和原则

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, JSON, 数据处理, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), Network Protocol(网络协议, 网络服务, 可扩展标记语言(XML), 软件安装, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI agent fundamentals with Azure AI Foundry

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 机器学习, 卫生系统, 流行病学, 人工智能, 远程保健, 健康技术, 大数据, 数字扫盲, 健康差异, 公共卫生, 互操作性, 健康信息学, 电子病历, 医疗保健

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 数据科学, 模型评估, 统计方法, 回归分析, 统计机器学习, 统计建模, 无监督学习, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计分析, 监督学习

    攻读学位

    3.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 新兴技术, 机器学习, 物联网, 广域网, 网络架构, 云基础设施, 通信系统, Network 交换机, 基础设施安全, 网络管理, 局域网, Network Protocol(网络协议, 电信, 分布式计算, 无线网络, 网络硬件, Network 路由器, 通用网络, 网络基础设施

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据预处理, Matlab, 数据可视化软件, 降维, 回归分析, 模型评估, 数据整合, 技术交流, 数据叙事, 绘图(图形), 数据导入/导出, 功能工程, 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • 寻找生命的意义和目的:为最重要的东西而活: University of Michigan
  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 现在就教英语课程设计和评估: Arizona State University
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • LangGraph Framework: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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贝叶斯定理 (10)
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