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  • 放射诊断学

个结果,搜索词为 "放射诊断学"


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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 异常检测, 无监督学习, 数据伦理, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 降维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Workflow Management, LLM Application, Enterprise Security, Cloud Security

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: Data Governance, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 负责任的人工智能, 人力资源, 大数据, 数据安全, 管理, 机器学习, 个人身份信息, AI 产品战略, AI 个性化服务, 机器学习算法, 欺诈检测, 人力资源技术, 信用风险, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 统计建模, 大数据, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 贝叶斯统计, 文本挖掘, 预测建模, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 统计机器学习, 回归分析, 预测分析, 无监督学习, 图像分析, 机器学习算法, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Generative AI Agents, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4911 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 智能体:助力组织转型

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, AI Product Strategy, Tool Calling, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Strategy, Business Transformation, Innovation, Customer Engagement

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, 机器学习, 应用机器学习, 降维, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 数据科学, 统计假设检验, 数据分析, 数据访问, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据质量, 无监督学习, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 机器学习算法, 数据清理, 探索性数据分析, 应用机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 衍生产品, Algorithm, 应用数学, 统计, 概率与统计, 统计分析, 数据操作, 微积分, 回归分析, 机器学习, 高等数学, NumPy, Jupyter, 人工神经网络, 机器学习算法, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Tokyo

    Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング)

    您将获得的技能: Syllabus Development, Interactive Learning, Student Engagement, Teaching, Lesson Planning, Education and Training, Instructional Strategies, Course Development, Developing Training Materials, Design, Storytelling, Higher Education, Discussion Facilitation, Public Speaking

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 统计假设检验, 统计推理, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 概率与统计, 统计分析, 闪亮(R 套件), 功能工程, 交互式数据可视化, 回归分析, 机器学习, 预测建模, Plotly, 数据可视化, 探索性数据分析, Rmarkdown, 机器学习算法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…121314…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 放射诊断学 课程

  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 机器学习: University of Washington
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 生成式 AI 智能体:助力组织转型: Google Cloud
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习数学: Imperial College London

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