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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Arizona

    天文学探索时间与空间

    您将获得的技能: 物理科学, 物理学, 科学可视化, 研究, 科学方法, 古代历史, 化学, 全球定位系统, 工程学, 生物学, 模拟, 电磁学

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链物流

    您将获得的技能: 交通运输, Operator 的运营成本, 物流, 供应链管理, 仓库管理, 供应链, 运输业务, 客户服务, 库存和仓储, 库存管理系统

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 概率分布, 数据结构, 理论计算机科学, 组合学, 图论, Encryption, Algorithm, 网络分析, 网络安全, 算术, 密码学, 计算思维, 公钥加密标准(PKCS), 演绎推理, 概率, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 计算逻辑, 逻辑推理, 可视化(计算机制图)

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 解剖学, 心理学, 生理学, 病理学, 分子生物学, 细胞生物学, 神经学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 扭矩(物理学), 结构分析, 机械, 工程分析, 工程学, 应用数学, 三角法, 机械工程, 土木工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5139 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 机器学习, 计算机科学, 人工智能, 设计思维, 数字教学法, 数据质量, 道德标准与行为, 数据扫盲, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: Java 编程, 交互式数据可视化, 数据结构, 用户界面(UI), 调试, 数据分析, 面向对象设计, 单元测试, 密码学, 事件驱动编程, 软件设计, 计算机编程, Java, 面向对象编程(OOP), 软件工程, 文件输入/输出, 性能调整, Algorithm, JUnit, 解决问题

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Developing an Experimenter's Mindset for Business

    您将获得的技能: Innovation, User Feedback, Growth Mindedness, Resilience, Adaptability, Open Mindset, Entrepreneurship, Creative Problem-Solving, Strategic Thinking, Lifelong Learning, Market Research, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Business, Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, 信息隐私, 数据科学, 电子表格软件, 数据导入/导出, 数据清理, 数据整理, 透视表和图表, Excel 公式, 微软Excel, 数据质量, 谷歌工作表, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Fundamentals

    您将获得的技能: OSI Models, Network Security, Network Protocols, Network Performance Management, Network Architecture, Network Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Network Troubleshooting, Network Administration, Computer Networking, TCP/IP, Network Planning And Design, Cybersecurity, Routing Protocols, Firewall, Network Routing, Network Analysis, IT Infrastructure, Cloud Computing, Automation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 信息隐私, 数据分析, 数据预处理, 人工智能, Jupyter, 探索性数据分析, 公共卫生, 环境监测, 应用机器学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 天文学探索时间与空间: University of Arizona
  • 供应链物流: Rutgers the State University of New Jersey
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 医学神经科学: Duke University
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • Developing an Experimenter's Mindset for Business: Packt
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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