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科学课程

科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念,以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能,使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具,如实验设备、统计软件和模拟程序,这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。


热门科学课程和认证


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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2788 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 水质, 化学, 可持续发展, 系统思考, 环境问题, 环境科学, 水文学, 能源与公用事业, 水资源管理, 环境, 生物学, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    336 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    Olay

    Introduction to Cosmetic Science and Ingredients

    您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据结构, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 计算机科学, 数据质量, 统计假设检验, 数据分析, 分子生物学, 数据科学, 生物统计学, 数据管理, 数据分析软件, 统计方法, 命令行界面, 探索性数据分析, Unix

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6779 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 绘图(图形), 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 数据清理, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计推理, 回归分析, Plotly, 探索性数据分析, 机器学习算法, 预测建模, 版本控制, Rmarkdown, Model Evaluation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据操作, 无监督学习, 仪表板, 数据可视化软件, 监督学习, 专业网络, 数据清理, 数据扫盲, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据转换, SQL, Jupyter, 数据导入/导出, Plotly, 数据挖掘, 探索性数据分析, 数据可视化, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), NumPy, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据分析, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 正念, 设定目标, 弹性, 心理学, 社交技能, 行为健康, 健康与保健 Coach, 积极行为支持, 成长意识, 认知行为疗法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 运动科学, 公共卫生, 呼吸, 生理学, 营养与饮食, 生物化学, 运动训练, 心理健康, 生命体征, 内分泌学, 免疫学, 慢性疾病, 公共卫生与疾病预防, 药理学, 运动学, 预防保健, 运动医学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 科学与研究, 科学方法, 同行评审, 研究方法, 实验, 道德标准与行为, 模拟, 研究, 研究设计, 数据收集

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 色彩理论, 化学, 生理学, 营养与饮食, 膳食计划和准备, 美学, 心理学, 烹饪, 物理学, 生物化学, 餐饮

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    788 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 临床研究, 药物开发, 分子生物学, 生物医学技术, 生物技术, 医疗保健伦理, 生物学, 医学科学与研究, 生命科学, 细胞生物学, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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science matters: let's talk about covid-19
1234…805

总之,以下是 10 最受欢迎的 science 课程

  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • 环境科学: Dartmouth College
  • Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM 数据科学: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 幸福科学: Yale University
  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • 科学哲学: University of Pennsylvania

关于 Science 的常见问题

科学是通过观察和实验对自然世界进行的系统研究。它在增进我们对宇宙的了解、推动创新和解决复杂问题方面发挥着至关重要的作用。通过应用科学原理,我们可以开发新技术、改善医疗保健和应对环境挑战。科学的重要性不仅限于学术界,它还影响着日常生活,从我们服用的药物到我们使用的技术。接触科学可以增强个人做出明智决定的能力,培养批判性思维能力。‎

从事科学工作可以在多个领域获得各种就业机会。常见的职位包括研究科学家、数据分析师、实验室技术员、环境科学家和医疗保健专业人员。此外,教育、决策和技术开发领域也有职位可供选择。对科学相关工作的需求持续增长,尤其是在 Data Science 和生物技术等领域,使其成为一个前景广阔的职业探索领域。‎

要在科学领域取得成功,几种关键技能必不可少。批判性思维和解析能力使您能够评估数据并得出有意义的结论。精通数学和统计学通常是必要的,尤其是在Data Science和研究等领域。此外,强大的沟通能力对于展示研究成果和与他人合作也至关重要。熟悉科学方法和工具,如实验室设备或数据分析软件,也能提高您在该领域的能力。‎

有许多优秀的在线科学课程可以满足不同兴趣和技能水平的需求。对于那些对数据科学感兴趣的人,IBM 数据科学专业证书提供了全面的介绍。如果您希望进一步专业化,应用数据科学专项课程可为您提供深入的知识和实用技能。这些课程旨在帮助您打下坚实的科学基础,并将其有效地应用到实际场景中。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习科学:

  1. 免费预览 许多科学课程的第一个 Modulation。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得理科证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

学习科学有多种方法。首先要确定自己感兴趣的领域,无论是生物学、化学、物理学还是数据科学。在线课程,如 Coursera 上提供的课程,提供了结构化的学习路径。参与互动内容,参与讨论,并通过实践项目学以致用。此外,阅读科学文献和了解当前研究的最新进展可以加深您的理解,让您随时了解该领域的进步。‎

科学课程通常涵盖广泛的主题,包括各种科学学科的基本原理、研究方法、数据分析技术以及科学在现实世界中的应用。具体课程可能侧重于环境科学、健康科学或Data Science 等领域,提供对理论概念和实际应用的深入了解。这种多样化的课程设置有助于学习者全面了解科学及其相关性。‎

对于培训和提高员工技能而言,侧重于数据分析和应用的科学课程尤其有益。CertNexus Certified Data Science Practitioner Professional Certificate和Fractal Data Science Professional Certificate等课程可让专业人员掌握数据处理和解释方面的基本技能。这些课程旨在提高劳动力的能力,使员工为满足就业市场不断变化的需求做好准备。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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