科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念,以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能,使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具,如实验设备、统计软件和模拟程序,这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。

Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation
混合 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: 减缓气候变化, 水质, 化学, 可持续发展, 系统思考, 环境问题, 环境科学, 水文学, 能源与公用事业, 水资源管理, 环境, 生物学, 物理学
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据结构, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 计算机科学, 数据质量, 统计假设检验, 数据分析, 分子生物学, 数据科学, 生物统计学, 数据管理, 数据分析软件, 统计方法, 命令行界面, 探索性数据分析, Unix
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 绘图(图形), 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 数据清理, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计推理, 回归分析, Plotly, 探索性数据分析, 机器学习算法, 预测建模, 版本控制, Rmarkdown, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据操作, 无监督学习, 仪表板, 数据可视化软件, 监督学习, 专业网络, 数据清理, 数据扫盲, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据转换, SQL, Jupyter, 数据导入/导出, Plotly, 数据挖掘, 探索性数据分析, 数据可视化, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), NumPy, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据分析, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 自动化
初级 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 正念, 设定目标, 弹性, 心理学, 社交技能, 行为健康, 健康与保健 Coach, 积极行为支持, 成长意识, 认知行为疗法
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 运动科学, 公共卫生, 呼吸, 生理学, 营养与饮食, 生物化学, 运动训练, 心理健康, 生命体征, 内分泌学, 免疫学, 慢性疾病, 公共卫生与疾病预防, 药理学, 运动学, 预防保健, 运动医学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 科学与研究, 科学方法, 同行评审, 研究方法, 实验, 道德标准与行为, 模拟, 研究, 研究设计, 数据收集
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 色彩理论, 化学, 生理学, 营养与饮食, 膳食计划和准备, 美学, 心理学, 烹饪, 物理学, 生物化学, 餐饮
初级 · 课程 · 1-3 个月

American Museum of Natural History
您将获得的技能: 临床研究, 药物开发, 分子生物学, 生物医学技术, 生物技术, 医疗保健伦理, 生物学, 医学科学与研究, 生命科学, 细胞生物学, 精准医疗
中级 · 课程 · 1-3 个月
科学是通过观察和实验对自然世界进行的系统研究。它在增进我们对宇宙的了解、推动创新和解决复杂问题方面发挥着至关重要的作用。通过应用科学原理,我们可以开发新技术、改善医疗保健和应对环境挑战。科学的重要性不仅限于学术界,它还影响着日常生活,从我们服用的药物到我们使用的技术。接触科学可以增强个人做出明智决定的能力,培养批判性思维能力。
从事科学工作可以在多个领域获得各种就业机会。常见的职位包括研究科学家、数据分析师、实验室技术员、环境科学家和医疗保健专业人员。此外,教育、决策和技术开发领域也有职位可供选择。对科学相关工作的需求持续增长,尤其是在 Data Science 和生物技术等领域,使其成为一个前景广阔的职业探索领域。
有许多优秀的在线科学课程可以满足不同兴趣和技能水平的需求。对于那些对数据科学感兴趣的人,IBM 数据科学专业证书提供了全面的介绍。如果您希望进一步专业化,应用数据科学专项课程可为您提供深入的知识和实用技能。这些课程旨在帮助您打下坚实的科学基础,并将其有效地应用到实际场景中。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习科学:
如果您想继续学习、获得理科证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习科学有多种方法。首先要确定自己感兴趣的领域,无论是生物学、化学、物理学还是数据科学。在线课程,如 Coursera 上提供的课程,提供了结构化的学习路径。参与互动内容,参与讨论,并通过实践项目学以致用。此外,阅读科学文献和了解当前研究的最新进展可以加深您的理解,让您随时了解该领域的进步。
对于培训和提高员工技能而言,侧重于数据分析和应用的科学课程尤其有益。CertNexus Certified Data Science Practitioner Professional Certificate和Fractal Data Science Professional Certificate等课程可让专业人员掌握数据处理和解释方面的基本技能。这些课程旨在提高劳动力的能力,使员工为满足就业市场不断变化的需求做好准备。