科学课程
科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念，以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能，使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具，如实验设备、统计软件和模拟程序，这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。
热门科学课程和认证
状态：预览Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation
状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: 生物学, 化学, 物理学, 环境, 水资源管理, 系统思考, 减缓气候变化, 能源与公用事业, 环境科学, 水质, 环境问题, 可持续发展, 水文学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 预测建模, 回归分析, 探索性数据分析, 模型评估, 统计推理, 绘图（图形）, GitHub, 数据展示, 概率与统计, 机器学习算法, 机器学习, 数据操作, 数据科学, Rmarkdown, R 语言程序设计（中文版）, 统计分析, 统计假设检验, 数据清理, 闪亮（R 套件）
状态：免费试用您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Quality Management, Product Testing, Design Specifications, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 生产率, 心理学, 正念, 决策, 弹性, 设定目标, 自我意识, 社交技能, 行为健康, 积极性, 心理健康, 自我激励, 成长意识, 认知灵活性, 健康与保健 Coach
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 预测建模, 探索性数据分析, 数据叙事, 数据建模, 无监督学习, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化软件, 监督学习, 专业网络, 模型评估, Matplotlib, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据可视化, 网页抓取, Jupyter, 仪表板, 数据整理
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 慢性疾病, 生理学, 公共卫生与疾病预防, 生物化学, 内分泌学, 心理健康, 呼吸, 运动科学, 生命体征, 公共卫生, 营养与饮食, 药理学, 运动医学, 运动学, 预防保健, 运动训练, 免疫学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, 数据管理, 数据结构, 探索性数据分析, 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 分子生物学, Unix, 统计方法, Unix 命令, 数据科学, 统计分析, 统计假设检验, 计算机科学, 数据分析, 数据分析软件, R 语言程序设计（中文版）, 生物统计学, 数据质量
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: 研究方法, 研究, 模拟, 科学方法, 同行评审, 实验, 道德标准与行为, 数据收集, 科学与研究, 研究设计
状态：免费试用您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 数据操作, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, 脚本, 网页抓取, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 数据分析, 数据分析软件, 编程原则, 网络服务
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据库, 网络分析, 自然语言处理, 社交网络分析, 机器学习, 研究, 系统思考, 模拟, 社会学, 人工智能, 代理系统, 趋势分析, 网页抓取, 数据科学, 数据伦理, 大数据, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据整理, 数据处理, 社会科学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 应用数学, 数据建模, 统计推理, 线性代数, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 抽样（统计）, 统计假设检验, 概率, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 生物统计学, 数学建模, 统计分析, 概率分布, 统计
总之，以下是 10 最受欢迎的 science 课程
- Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
- 环境科学: Dartmouth College
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
- 幸福科学: Yale University
- IBM 数据科学: IBM
- 运动科学: University of Colorado Boulder
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- 科学哲学: University of Pennsylvania
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
