科学课程
科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念，以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能，使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具，如实验设备、统计软件和模拟程序，这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。
热门科学课程和认证
状态：预览Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation
状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: 环境问题, 可持续发展, 环境科学, 水资源管理, 减缓气候变化, 化学, 环境, 能源与公用事业, 水文学, 生物学, 系统思考, 水质, 物理学
状态：新ISSA (International Sports Sciences Association)
您将获得的技能: Nutrition Counseling, Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Nutrition Education, Exercise Science, Nutrition Care Plans, Clinical Nutrition, Biology, Critical Thinking, Health Assessment, Physiology, Biochemistry, Health And Wellness Coaching, Health Education, Health Care, Cultural Diversity, Athletic Training, Anatomy, Coaching, Mental and Behavioral Health
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 自动化, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 网页抓取, 面向对象编程（OOP）, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据分析, 计算机编程
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 绘图（图形）, Plotly, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Model Evaluation, 闪亮（R 套件）, 数据科学, 统计假设检验, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 机器学习, 数据操作, Rmarkdown, 版本控制, 数据清理, 统计推理, 统计分析
状态：免费试用您将获得的技能: Product Quality (QA/QC), Quality Control, Quality Assurance, Safety Standards, Good Manufacturing Practices, Commercialization, Customer Insights, Safety Assurance, Statistical Process Controls, Laboratory Experience, Product Improvement, Analytical Testing, Laboratory Procedures, Product Lifecycle Management, Feasibility Studies, Verification And Validation, Chemistry, Healthcare Ethics, Biology, Materials science
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 生成式人工智能, 无监督学习, 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Plotly, 专业网络, 探索性数据分析, Model Evaluation, 网页抓取, 数据导入/导出, 数据操作, 数据展示, 数据扫盲, Jupyter, 数据分析, 监督学习, 仪表板, 数据可视化
状态：新状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 心理学, 社交技能, 健康与保健 Coach, 认知行为疗法, 行为健康, 设定目标, 积极行为支持, 弹性, 成长意识, 正念
状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 运动科学, 公共卫生, 生理学, 慢性疾病, 生物化学, 运动训练, 内分泌学, 呼吸, 运动医学, 心理健康, 营养与饮食, 生命体征, 预防保健, 免疫学, 药理学, 运动学, 公共卫生与疾病预防
状态：预览University of Cambridge
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Molecular Biology, Specimen Collection, Scientific Methods, Medical Science and Research, General Science and Research, Data Collection, Case Studies, Biology, Ethical Standards And Conduct
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 分子生物学, 命令行界面, Linux 命令, Unix, 生物信息学, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 数据质量, 探索性数据分析, 数据管理, Data Management, Unix 命令, 数据科学, 统计假设检验, 计算机科学, 统计分析, 生物统计学, 数据分析软件, 数据分析
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总之，以下是 10 最受欢迎的 science 课程
- Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
- 环境科学: Dartmouth College
- The Science of Eating Well for Fitness: ISSA (International Sports Sciences Association)
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
- IBM 数据科学: IBM
- Discrete Mathematical Tools for Computer Science: The Hong Kong University of Science and Technology
- 幸福科学: Yale University
- 运动科学: University of Colorado Boulder
