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科学课程

科学课程可以帮助您学习生物、化学、物理和环境科学的基本概念,以及遗传学、化学反应和可再生能源技术等应用领域。您可以培养实验设计、数据分析和批判性思维等方面的技能,使您能够有效地解释科学发现。许多课程都会介绍一些工具,如实验设备、统计软件和模拟程序,这些都有助于在各个科学领域进行实验和分析结果。


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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Hematology, Pathology, Molecular Biology

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 细胞生物学, 医疗保健伦理, 生命科学, 生物医学技术, 医学科学与研究, 临床研究, 药物开发, 精准医疗, 生物技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 生理学, 营养与饮食, 免疫学, 慢性疾病, 呼吸, 心理健康, 生命体征, 内分泌学, 运动科学, 公共卫生, 运动训练, 生物化学, 公共卫生与疾病预防, 运动医学, 药理学, 运动学, 预防保健

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    环境科学

    您将获得的技能: 环境问题, 环境科学, 环境, 系统思考, 能源与公用事业, 可持续发展, 物理学, 水质, 生物学, 化学, 水文学, 水资源管理, 减缓气候变化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: JSON, 脚本, NumPy, 数据处理, 网页抓取, 数据导入/导出, Python 程序设计, 还原式 API, 编程原则, 数据操作, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 计算机编程, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 数据分析, Jupyter, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 正念, 设定目标, 认知行为疗法, 健康与保健 Coach, 行为健康, 弹性, 社交技能, 积极行为支持, 成长意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 分子生物学, Python 程序设计, 数据质量, 数据管理, Data Management, 统计建模, Unix, 数据科学, Unix 命令, Linux 命令, 生物信息学, 统计方法, 数据分析, 数据结构, 数据分析软件, 命令行界面, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    O

    Olay

    Introduction to Cosmetic Science and Ingredients

    您将获得的技能: Laboratory Experience, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance and Control, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Quality Assessment, Statistical Process Controls, Laboratory Procedures, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    您将获得的技能: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: SQL, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 无监督学习, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 仪表板, 同行评审, 数据转换, 数据清理, Plotly, 数据可视化, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理, 数据分析, Jupyter

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 研究, 科学与研究, 科学方法, 同行评审, 实验, 道德标准与行为, 研究方法, 模拟, 数据收集, 研究设计

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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sciences po
science of diet and exercise
science matters: let's talk about covid-19
science and engineering of climate change
science of fat metabolism
1234…747

总之,以下是 10 最受欢迎的 science 课程

  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • 环境科学: Dartmouth College
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 幸福科学: Yale University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • IBM 数据科学: IBM

关于 Science 的常见问题

最适合从事科学工作的那类人渴望了解周围世界是如何运转的。 他们往往充满好奇心,喜欢提出问题、寻找答案、寻找证据来证明或反驳自己的想法。 在科学领域工作的人通常具有很强的批判性思维能力、创造性思维能力以及对自然世界永不满足的好奇心。 ‎

有科学背景的人可能会从实验室技术员做起,在那里他们有机会练习检查证据和分析数据。 他们可能会晋升为实验室主管、科学家或研究人员,然后再晋升为组织内的高级主管或官员。 其他人可能决定在 K-12 学校、学院或大学任教。 教学工作可以让他们灵活地继续兼职研究。 ‎

您可能想学习的其他科学相关主题包括研究方法、学习理论、实验设计和统计学。 科学是一个宽泛的术语,涵盖一系列学科,每个学科都有自己的一系列相关主题。 例如,如果您对法医学感兴趣,您可能想学习生物学、刑事司法或行为心理学。 如果您喜欢学习解剖学,您可以进一步了解运动生理学、运动学、营养学或医学。 与化学相关的主题包括制药和化学工程。 ‎

实验室、公司、医院、学校和政府机构等都会聘用具有科学背景的人员。 在某些情况下,他们可能需要员工具备特定类型的教育或工作经验,如识别病原体、分析血液工作或教授课程。 其他人可能会寻找能够观察和评估其组织的顾问,以提高其团队或系统的绩效,或为某一特定项目提供专业知识。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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