Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 还原式 API, 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 数据结构, 数据分析, 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, 网页抓取, 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, Scikit-learn （机器学习库）, 回归分析, 数据预处理, 数据操作, 数据清理, 数据转换, 统计分析, 预测建模, NumPy, 数据科学, Matplotlib, 探索性数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 图论, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 社交网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 科学可视化, 功能工程, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 可视化（计算机制图）, Matplotlib, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 数据预处理, 统计分析, 数据操作, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据科学, 透视表和图表
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 脚本, 数据操作, 数据结构, 绘图（图形）, 编程原则, 计算机编程, Matplotlib, 功能设计, NumPy, 脚本语言, 软件包和软件管理, 软件工程, 数据科学, 柱状图, Seaborn, 数据可视化
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 数据收集, 网页抓取, 数据展示, 数据科学, Jupyter
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, 描述性统计, 数据导入/导出, 数据分析, 存储过程, 统计分析, 统计, 数据展示, 概率分布, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 数据科学, Jupyter, 编程原则, 关系数据库, 数据可视化
总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Google Data Analysis with Python: Google
- Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
- 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
- Get Started with Python: Google
- 数据科学 Python 项目: IBM
