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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


更多精彩内容:

热门数学课程和证书


  • J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 制图, 几何学, 应用数学, 普通数学, 分析技能, 高等数学, 算术, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    806 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 演绎推理, 数学理论与分析, 微积分, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3027 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数学建模, 人工神经网络, NumPy, 统计分析, 无监督学习, 降维, 统计, 应用数学, Python 程序设计, 微积分, 数据预处理, 功能工程, Algorithm, 衍生产品, Machine Learning 方法, 高等数学, 回归分析, Jupyter, 线性代数, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, NumPy, 描述性统计, 概率, 贝叶斯统计, 降维, 应用数学, 机器学习, 统计假设检验, 统计推理, 抽样(统计), 统计分析, 数值分析, Machine Learning 方法, 微积分, 数据预处理, 线性代数, A/B 测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3159 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 概率与统计, 测量系统, 统计, 几何学, 应用数学, 制图, 算术, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 数学建模, 积分微积分, 几何学, Matlab, 计算思维, 电磁学, 工程分析, 应用数学, 数学软件, 工程学, 微分方程, 机械工程, 有限元方法, 高等数学, 微积分, 工程计算, 数值分析, 线性代数, 模拟和模拟软件, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7741 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 为您的职业生涯发展提供助力的 Google AI 证书

    马上注册
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    224 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 组合学, Encryption, 网络分析, 演绎推理, 图论, 公钥加密标准(PKCS), 计算逻辑, 概率分布, 计算思维, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 密码学, Algorithm, 理论计算机科学, 概率, 数据结构, 网络安全, 可视化(计算机制图), 逻辑推理, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3683 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 数学建模, 积分微积分, 几何学, 制图, 衍生产品, 估算, 高等数学, 微积分, 工程计算, 三角法, 代数, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3952 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

1234…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 数学思维导论: Stanford University
  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València

关于 数学 的常见问题

数学是对数字、图形、模式和关系的研究。它是了解我们周围世界的基础工具,在科学、工程、经济和技术等各个领域都至关重要。数学的重要性在于它能够提供逻辑推理和解决问题的技能,这对于做出明智的决策和创新至关重要。‎

数学背景为各种职业道路打开了大门。潜在的工作角色包括数据分析师、统计员、精算师、金融分析师和 Operator 研究员。此外,数学在工程学、计算机科学和学术界等领域也是不可或缺的,因为这些领域非常重视解析技能。‎

要想在数学方面取得成功,就必须在基础算术、代数、几何和微积分方面打下坚实的基础。批判性思维和解决问题的能力也必不可少。熟悉数学软件和编程语言可以提高你的能力,尤其是在数据分析和工程方面。‎

一些最好的在线数学课程包括工程数学专项课程和机器学习与数据科学数学专项课程。这些课程涵盖了基本概念和应用,适合不同的学习者。‎

是的。您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习数学:

  1. 免费预览 许多数学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得数学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

数学课程通常涵盖一系列主题,包括代数、微积分、统计学、线性代数和离散数学。高级课程可探讨数学建模、优化和数值方法等专项领域。‎

对于培训和提高员工技能而言,工程师数学专项课程和AI 基础数学等课程是极佳的选择。这些课程让学员掌握工程和 Data Science 职务所需的数学技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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