数据工程课程
数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台，这些平台可促进可扩展的数据解决方案，并提高您在各种环境中管理数据的能力。
热门数据工程课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 数据管道, 数据转换, 关系数据库, Data Governance, 数据湖, 大数据, 数据存储, 数据库, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据整合, 数据科学, Apache Spark, NoSQL, 数据安全, 数据架构, 数据存储技术, 摘录
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Dataflow, Data Integration, Data Management
状态：新状态：免费试用Pragmatic AI Labs
您将获得的技能: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据管道, SQL, IBM Cognos 分析, 数据导入/导出, Linux 命令, 专业网络, Apache Hadoop, 数据库管理员, Python 程序设计, 数据仓库, 关系数据库, 网页抓取, 生成式人工智能, NoSQL, 数据科学, 数据库设计, 数据分析, 数据库管理, 摘录, Apache Spark
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 数据管道, 数据导入/导出, 单元测试, 存储过程, 大数据, 数据存储, Python 程序设计, IBM DB2, SQL 服务器集成服务（SSIS）, 网页抓取, 关系数据库, 数据存储技术, 数据库管理, 编程原则, 数据库设计, 数据架构, PostgreSQL, 摘录, 数据库
状态：免费试用Snowflake
您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Change Control, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 亚马逊网络服务, 需求分析, 数据处理, 可扩展性, 数据仓库, 云计算, 系统要求, 数据库设计, 数据架构, 性能调整, 安全控制, 亚马逊 Redshift, AWS Kinesis
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: SQL, JSON, MySQL, Pandas（Python 软件包）, AWS SageMaker, Linux 命令, 大数据, Python 程序设计, 云工程, 外壳脚本, 网页抓取, Linux, 版本控制, 数据科学, 数据操作, Linux 管理, 微服务, Jupyter, Bash（脚本语言）, Git（版本控制系统）
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Algorithm, 命令行界面, MySQL, 测试驱动开发（TDD）, 数据库管理员, Linux 命令, 单元测试, Django （网络框架）, 数据完整性, Query 语言, 数据库管理, Linux, 编程原则, 计算思维, 软件可视化, 软件版本控制, 数据仓库, 协作软件, 伪代码, 数据库架构与管理
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
状态：免费试用您将获得的技能: 数据管道, 数据转换, Python 程序设计, 单元测试, 编程原则, SQL 服务器集成服务（SSIS）, 网页抓取, 数据库, 软件包和软件管理, 应用编程接口 (API), 数据库管理, 摘录
状态：新您将获得的技能: Data Transformation
总之，以下是 10 最受欢迎的 data engineering 课程
- 数据工程概论: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Enterprise AI and Data Engineering with Databricks: Pragmatic AI Labs
- IBM 数据工程: IBM
- 数据工程基础: IBM
- Snowflake Data Engineering: Snowflake
- 数据工程概论: DeepLearning.AI
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- 元数据库工程师: Meta
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
