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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: AI 产品战略, Data Governance, 机器学习算法, 机器学习, 数据伦理, 商业策略, 生成式人工智能, 大数据, 信用风险, AI 个性化服务, 生成对抗网络 (GAN), 欺诈检测, AI 赋能, 管理, 人力资源分析, 人力资源, 人力资源技术, 分析, 负责任的人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 机器学习, 风险, 商业分析, 数据分析, 分类算法, 数据存储技术, 回归分析, 数据驱动的决策制定, NoSQL, 数据科学, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 数据战略, 描述性分析, 无监督学习, 监督学习, 数据建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 机器学习, 联合学习, 数据处理, 数据预处理, iOS 开发, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型评估, 迁移学习, 安卓开发, Javascript, 数据导入/导出, 张力流, 摘录, 图像分析, 模型部署, Swift 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 事件响应, 恶意软件保护, 原型设计, 人工智能, 网络安全, 生成式人工智能, 威胁检测, AI 工作流程, 深度学习, 异常检测, ChatGPT, 漏洞管理, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), AI 安全, 网络威胁情报, 威胁建模, 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 图论, 文本挖掘, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据预处理, 社交网络分析, Pandas(Python 软件包), 自然语言处理, 数据可视化软件, 模型评估, 网络分析, 功能工程, 应用机器学习, 科学可视化, 数据可视化, NumPy, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无代码开发, 数据操作, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据处理, 数据科学, 大数据, 预测分析, 统计分析, 预测建模, 分析, 无监督学习, 数据挖掘, 软件安装

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Google Cybersecurity: Google
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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