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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, JSON, 数据处理, 计算机视觉, 实时数据, 机器学习, 迁移学习, 人工神经网络, 模型部署, 应用机器学习, 数据转换, 张力流, Javascript, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 概率与统计, 机器学习, 计算思维, 网络分析, 统计建模, 抽样(统计), 决策支持系统, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 统计推理, 概率分布, 网络模型, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据操作, 数据科学, 统计可视化, 绘图(图形), GitHub, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据清理, R(软件), 机器学习, 降维, 数据整合, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, Ggplot2, 探索性数据分析, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 数据处理, 数据分析, 卷积神经网络, 数据预处理, 迁移学习, 机器学习软件, 机器学习, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 模型评估, 分布式计算, 模型部署, 数据伦理, 监督学习, 图像分析, 张力流, Virtual Machine

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 自然语言处理, 文本挖掘, 嵌入, 降维, 概率与统计, 统计机器学习, 功能工程, 监督学习, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4622 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 数据处理, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 迁移学习, 机器学习, 移动开发, 安卓开发, 数据管道, 模型部署, Swift 编程, Javascript, 数据导入/导出, iOS 开发, 联合学习, 模型评估, 摘录, 图像分析, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, 机器学习, 降维, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Roorkee

    Linear Algebra Basics

    您将获得的技能: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Science, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…798081…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • AWS Artificial Intelligence Practitioner: Amazon Web Services
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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