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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 网络架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5863 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 战略决策, 生成式人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 机器人, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 管理团队, 数据分析, 业务逻辑, 企业架构, 数据架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 数字化转型, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据伦理, 深度学习, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据叙事, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 负责任的人工智能, ChatGPT, 仪表板, 原型设计, 数据分析, 统计分析, 提示模式, 生成式人工智能, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无代码开发, 预测建模, 数据处理, 数据科学, 软件安装, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据操作, 数据分析, 预测分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8348 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 信息隐私, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 无监督学习, 数据综合, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 测试自动化, 大型语言模型, 深度学习, 软件测试, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 负责任的人工智能, 软件开发工具, 原型设计, 人工智能, CI/CD, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 软件开发, AI 工作流程, DevSecOps

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    您将获得的技能: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据可视化软件, 云计算, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, Python 程序设计, 数据科学, Jupyter, 计算机编程工具, GitHub, 数据建模, 同行评审, 数据挖掘, SQL, 关系数据库, 模型部署, Query 语言, 数据库, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SkillUp

    Foundations of AI in Healthcare

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 集成开发环境, 实时数据, 自动化, 机器学习算法, 机器学习, 嵌入式系统, 人工智能, Python 程序设计, 嵌入式软件, 无监督学习, 物联网, 应用机器学习, 无线网络, 计算机编程工具, 数字化转型, 土木工程, 图像分析, 外围设备

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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unsupervised algorithms in machine learning
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1…767778…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • 数据科学入门: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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