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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 嵌入式系统, 计算机视觉, 计算机编程, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 迁移学习, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    随机模型、嵌套和分割图设计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 抽样(统计), 概率分布, 数据转换, 统计建模, 数据分析软件, 统计分析, 统计方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:负责任的数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计假设检验, 数据清理, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 数据分析, 描述性统计, 数据伦理, 统计推理, 数据收集, 统计方法, 统计报告, 统计建模, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的聚类分析

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, Algorithm, 数据结构, 应用机器学习, 数据可视化, 数据挖掘, 统计方法, 无监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    管理敏捷团队

    您将获得的技能: 创新, 精益方法, 促进讨论, 销售技巧, Kanban 原则, 敏捷项目管理, 设定目标, 团队绩效管理, 团队建设, 积压工作, 流程改进, 团队领导, Agile 方法论, 优先次序, 冲刺回顾, 敏捷软件开发, 团队管理, 销售演示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Real Time Data, Data Warehousing, Data Governance, Applied Machine Learning, Data Integration, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Model Deployment, Data Pipelines

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    高级断层扫描简介

    您将获得的技能: 材料科学, 数学建模, 数值分析, 工程分析, 医学影像, Python 程序设计, Jupyter, 应用数学, 数字信号处理, 三维建模, 图像分析, 模拟和模拟软件, 有限元方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    遭受创伤、灾难和战争的儿童的复原力:全球视角

    您将获得的技能: 创伤护理, 人类发展, 案例研究, 研究方法, 文化, 儿童福利, 家庭支持, 研究, 文化多样性, 社会科学, 与儿童一起工作, 儿童发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Calculus, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Integral Calculus, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 机械, 工程分析, 工程学, 扭矩(物理学), 物理学, 振动, 机械工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University at Buffalo

    提高非营利组织的领导力和管理水平

    您将获得的技能: 撰写报告, 同行评审, 案例研究, 管理, 管理团队, 组织效能, 促进讨论, 组织战略, 领导力培养, 慈善事业, 绩效管理, 管理咨询, 组织变革, 性能分析, 咨询, 变革管理, 绩效衡量, 会议促进, 领导与管理, 战略领导力

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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statistics and applied data analysis
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  • 随机模型、嵌套和分割图设计: Arizona State University
  • 人口健康:负责任的数据分析: Universiteit Leiden
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
  • 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 管理敏捷团队: University of Virginia
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 高级断层扫描简介: Technical University of Denmark (DTU)
  • 遭受创伤、灾难和战争的儿童的复原力:全球视角: University of Minnesota
  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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