了解聚类分析的基本概念，然后学习一系列典型的聚类方法、算法和应用。其中包括 k-means 等划分方法、BIRCH 等分层方法和 DBSCAN/OPTICS 等基于密度的方法。此外，还将学习聚类验证和聚类质量评估的方法。最后，查看聚类分析的应用实例。
数据挖掘中的聚类分析
抓住节省的机会！购买 Coursera Plus 3 个月课程可享受40% 的折扣，并可完全访问数千门课程。
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据挖掘 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
您将熟悉课程、同学和我们的学习环境。迎新会还将帮助您掌握课程所需的技术技能。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
15个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料1个作业1个编程作业
在课程结束时，请随时分享您对本次课程体验的任何想法。
涵盖的内容
1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(27个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
状态：免费试用University of California, Irvine
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用University of London
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
65.77%
- 4 stars
23.96%
- 3 stars
5.62%
- 2 stars
2.20%
- 1 star
2.44%
显示 3/409 个
RG
已于 Jan 24, 2021审阅
The material is too general, does not provide examples. So it's difficult when doing the exam.
GL
已于 Jan 25, 2018审阅
This is a very good course covering all area of clustering. The only thing I feel a little struggle is some algorithm explained too brief, I prefer some detail step by step examples.
MU
已于 Aug 26, 2023审阅
A tough course regarding programming assignment and few quiz.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，