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微积分课程

微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。


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热门微积分课程和认证


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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率一 (Probability (1))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Statistics, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 多项式和根

    您将获得的技能: 应用数学, 分析技能, 几何学, 数学建模, 高等数学, 普通数学, 代数, 制图

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学顶点课程

    您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 应用数学, Matlab, 数学建模, 模拟和模拟软件, 工程分析, 微分方程, 高等数学, 数学软件, 有限元方法, 机械工程

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 衍生产品, 应用数学, 数值分析, 数据科学, 代数, 数学理论与分析, 制图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    261 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Integral Calculus, Differential Equations, Calculus, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Mechanics, Mathematical Theory & Analysis, Physics, Derivatives

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 实验, 物理科学, 数学建模, 工程分析, 物理学, 机械, 测量系统, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 人工智能, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据科学, 统计分析, 数据存储技术, 探索性数据分析, 机器学习, Data Validation, 数据质量, 数据访问, 数据操作, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据分析, 功能工程, 统计方法, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Mathematics Education, Advanced Mathematics, Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Derivatives

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    热力学入门:将能量从这里转移到那里

    您将获得的技能: 过程分析, 热管理, 物理科学, 环境问题, 物理学, 测量系统, 工程学, 机械工程, 工程分析, 能源与公用事业

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3480 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Mathematical Software, Engineering Software, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Estimation, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…789…19

总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • 頑想學概率:機率一 (Probability (1)): National Taiwan University
  • 代数:初级到高级 - 多项式和根: Johns Hopkins University
  • 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • Çok değişkenli Fonksiyon II: Uygulamalar / Multivariable Calculus II: Applications: Koç University
  • 2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático: Tecnológico de Monterrey
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS: Koç University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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