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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


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热门 MATLAB 课程和认证


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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数字信号处理, Matlab, 线性代数, 可视化(计算机制图), 数学建模, 医学影像, 柱状图, 计算机图形学, 空间分析, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 控制系统, 数学建模, 微积分, 机器人, Algorithm, 振动, 机械工程, 扭矩(物理学), 模拟和模拟软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개

    您将获得的技能: Programming Principles, File I/O, Computer Programming, Matlab, Debugging, Integrated Development Environments, Linear Algebra, Software Development Tools, Control Systems, Mathematical Software, Computer Science, User Interface (UI), Data Import/Export, Data Structures

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    数据科学项目:真实世界的 MATLAB

    您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 预测建模, 模型评估, Matlab, 数据导入/导出, 功能工程, 数据预处理, 技术交流, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation)

    您将获得的技能: Linear Algebra, Matlab, Statistical Modeling, Simulations, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Forecasting

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 应用数学, 人工神经网络, 微积分, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 数字信号处理, 模型部署, 模型评估, 嵌入式系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 功能工程, 数据伦理, 数据预处理, 计算机编程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    745 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, Machine Learning 方法, 交通流优化, Matlab, 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Jupyter, Algorithm, 机器学习算法, 线性代数, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Minitab, Tableau 软件, 关键绩效指标 (KPI), 数据驱动的决策制定, 过程分析, Matlab, 商业分析, 数据可视化软件, 数据清理, 统计过程控制, 统计分析, 数据可视化, 数据分析, 数据质量, 业务过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…678…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개: Vanderbilt University
  • 数据科学项目:真实世界的 MATLAB: MathWorks
  • Kalman Filter Boot Camp (and State Estimation): University of Colorado System
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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