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组织分析课程

组织分析课程可以帮助您学习战略规划、绩效评估、Change Management 和团队动力。您可以培养数据分析、利益相关者参与和组织设计方面的技能。许多课程会介绍 SWOT 分析、PESTLE 分析和各种绩效指标等工具,这些工具有助于评估组织健康状况和指导决策过程。


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    Logical Operations

    Effective Interpersonal Communication for Business

    您将获得的技能: Interpersonal Communications, Business Communication, Verbal Communication Skills, Communication, Internal Communications, Corporate Communications, Business Correspondence, Social Skills, Collaboration, Conflict Management, Non-Verbal Communication, Active Listening, Relationship Building, Organizational Structure, Mediation, Customer Relationship Building, Contract Negotiation, Organizational Development, Negotiation, Vendor Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 社交网络分析, 图论, 网络分析, 监督学习, 数据可视化软件, 科学可视化, Matplotlib, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据操作, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 数据预处理, 应用机器学习, 交互式数据可视化, NumPy, 数据可视化, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 云基础设施, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 大数据, 云计算架构, 云存储, 云平台, 数据扫盲, 自然语言处理, 云计算, 数据分析, 业务逻辑, 商务, 数据科学, 云部署, 机器人, 数据挖掘, 云安全, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 分析, 无代码开发, 深度学习, AI 赋能, 数据分析, 实时数据, 模型部署, ChatGPT, Prompt Engineering, 机器学习, 应用程序部署, 数据科学, 提示模式, IBM 云, 自助服务技术, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: SQL, 数据库, Network Protocol(网络协议, 关系数据库, 还原式 API, 计算机编程, JSON, 数据可视化软件, 网页抓取, 网络服务, Python 程序设计, 数据结构, 数据库设计, 交互式数据可视化, 可扩展标记语言(XML), 数据分析, 编程原则, 数据处理, 数据清理, 数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据叙事, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据可视化软件, 分析, 实时数据, ChatGPT, 数据分析, 提示模式, 统计分析, Prompt Engineering, Python 程序设计, 数据清理, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt 工程工具, 数据伦理, 仪表板, OpenAI, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 调试, 卷积神经网络, 张力流, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 迁移学习, 应用机器学习, 性能调整, 机器学习, 图像分析, 数据预处理, 人工神经网络

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    企业战略

    您将获得的技能: 管理, 项目管理, 利益相关者管理, 战略决策, 新业务开发, 竞争分析, 商业研究, 同行评审, 业务规划, 企业战略, 战略思维, 商业道德, 分析, 兼并与收购, 数据驱动的决策制定, 战略领导力, 组织战略, 计划执行, 增长战略

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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organizational analysis
operations management: organization and analysis
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  • Effective Interpersonal Communication for Business: Logical Operations
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 业务关键技术: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Data Science Foundations: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM

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