分析课程
分析课程可以帮助您学习数据分析、统计方法和预测建模。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和假设检验方面的技能。许多课程会介绍 Excel、R 和 Python 等工具，这些工具支持数据集分析和流程自动化。您还将探索回归分析、时间系列预测和数据挖掘技术等关键主题，使您能够根据定量洞察力做出明智的决策。
热门分析课程和认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Data Import/Export, Jupyter, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, NumPy, Data Cleansing, Data Preprocessing
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据科学, 数据转换, 数据展示, 探索性数据分析, 机器学习, Plotly, Matplotlib, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 仪表板, Pandas（Python 软件包）, 编程原则, 数据可视化, 网页抓取, 数据清理, 模型评估
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 统计分析, NumPy, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 编程原则, 数据分析, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, 数据清理, 透视表和图表
状态：免费试用您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 微软Excel, 数据整理, IBM Cognos 分析, 数据展示, 探索性数据分析, 分析技能, 数据库设计, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据可视化, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮（R 套件）
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 同行评审, 数据转换, 无监督学习, Plotly, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据操作, 专业网络, 数据分析, 生成式人工智能, 数据清理, 仪表板, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 监督学习, 模型评估
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, SQL, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计分析, 数据展示, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 计算机编程工具, 编程原则, 仪表板, 统计, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, Pandas（Python 软件包）, 概率分布, 网页抓取, 关系数据库
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据收集, 数据科学, 数据可视化软件, 模型部署, 同行评审, Python 程序设计, 数据扫盲, 数据建模, 计算机编程工具, Jupyter, 云计算, 数据挖掘, 关系数据库, GitHub, 大数据, Query 语言, 存储过程, 商业分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 开发环境, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 数据处理
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 统计分析, 数据操作, 模拟, 统计编程, 数据分析, 编程原则, R 语言程序设计（中文版）, 性能调整, 数据导入/导出, 调试, 计算机编程工具
总之，以下是 10 最受欢迎的 analysis 课程
- Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data: EDUCBA
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
- Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
- 应用数据科学: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 数据科学入门: IBM
- Python 数据结构: University of Michigan
