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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


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热门精算学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 竞争分析, 数据科学, 负责任的人工智能, 统计可视化, 企业战略, Apache Hadoop, 云计算架构, 云安全, 大数据, 统计分析, 产品生命周期管理, 云基础设施, 云计算, 业务转型, 云平台, 云部署, 生成式人工智能, 数据分析, 数字化转型, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据扫盲, 信息架构, 大数据, AI 赋能, 业务逻辑, 机器人, 数据分析, 云计算, 自然语言处理, 生成式人工智能, AI 产品战略, 数据挖掘, 战略决策, 数据架构, 企业架构, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, Excel 公式, 数据科学, 数据整理, 电子表格软件, 谷歌工作表, 微软Excel, 数据质量, 数据导入/导出, 数据分析, 数据操作, 信息隐私, 透视表和图表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 数学建模, 有限元方法, 数值分析, C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), 工程分析, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    560 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 迁移学习, Apache Spark, Python 程序设计, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), LLM 申请, 无监督学习, 计算机视觉, PySpark, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 矢量数据库, 生成模型架构, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据清理, Apache Spark, 数据收集, 数据科学, 统计可视化, Apache Hadoop, 统计分析, 大数据, 分析, 微软Excel, Data Mart, 数据分析, 数据仓库, 数据可视化软件, 数据湖, 数据可视化, Apache Hive, 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 原型设计, 数据科学, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, Prompt Engineering, 数据综合, ChatGPT, 深度学习, 预测建模, AI 赋能, 机器学习, 数据预处理, 功能工程, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, 数据可视化, 提示模式, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM DevOps 和软件工程

    您将获得的技能: Linux 命令, 应用程序部署, Git(版本控制系统), CI/CD, 还原式 API, 云计算架构, 测试驱动开发(TDD), 持续集成, Devops, Kubernetes, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件开发生命周期, 软件工程, 数据导入/导出, 软件架构, Grafana, Istio, 云部署, 敏捷软件开发, 应用程序开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Data Structures, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…414243…764

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 数据分析导论: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • IBM DevOps 和软件工程: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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