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    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 异常检测, 预测建模, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    生产型机器学习系统

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Pseudocode, Computer Science, Data Structures

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    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 模型评估, 机器学习, 安卓开发, 数据管道, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 图像分析, 联合学习, iOS 开发, 摘录

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Engineering, Peripheral Devices, Data Storage, Systems Architecture, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策, 模型部署, 数据叙事, 以人为本的设计, 模型评估, 机器学习, 故事板, 批判性思维, 数据整理, Power BI, 交互式数据可视化, 功能工程, 数据展示, 数据操作, SQL, 数据库设计, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 解决问题

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Operations Research, Mathematical Modeling, Enterprise Modeling, Network Model, Statistical Modeling, Combinatorics, Functional Design, Mathematical Software, Computational Thinking, Graph Theory, Algorithms, Data Structures, Debugging

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 云基础设施, 模型部署, Prompt Engineering, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 张力流, 监督学习, 人工智能, Google 云端平台, AI 工作流程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    National Taiwan University

    賽局與產業競爭策略 (Game Theory and Business Strategy)

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