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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Learning Experience Design: Theories and Frameworks

    您将获得的技能: Course Development, Instructional Design, Learning Theory, Brainstorming, Design, Needs Assessment, Motivational Skills, Prototyping, Creative Thinking, Student-Centred Learning, Analysis, Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Digital pedagogy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Machine Learning for Kyphosis Disease Classification

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Visualization Software, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Statistical Analysis, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, Virtual Machine, 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据管道, 应用机器学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Titanic Survival Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Cleansing, Data Visualization, Data Preprocessing, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Classification Algorithms, Data Science, Python Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Exploring Generative AI for Learning Design

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering, Instructional Design, Design Strategies, Content Creation, Creative Design, Emerging Technologies, Professional Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Business Analytics, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending, Data Processing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Gemini for Google Cloud Learning Path

    您将获得的技能: Google Gemini, Gemini, AI Security, Cloud Deployment, Customer Insights, Customer Analysis, Kubernetes, Generative AI, Customer Data Management, Big Data, Google Cloud Platform, Test Script Development, Software Development Life Cycle, Cloud Security, Development Testing, Virtual Networking, Application Deployment, DevOps, Application Development, Security Engineering

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…282930…513

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Learning Experience Design: Theories and Frameworks: University of Michigan
  • Creating Interactive Learning Videos with Edpuzzle: Coursera
  • Machine Learning for Kyphosis Disease Classification: Coursera
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Intermediate Data Manipulation and Machine Learning: Packt
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Exploring Generative AI for Learning Design: University of Michigan
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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668 课程
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425 课程
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145 课程
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70 课程
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137 课程
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413 课程
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401 课程
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