应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Duke University
您将获得的技能: 决策, 风险分析, 概率与统计, 财务分析, 财务规划, 经济学, 心理学, 财务, 消费者行为, 行为经济学
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 降维, 功能工程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 探索性数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Sample Size Determination, Data Governance, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Interviewing Skills, Customer Analysis, Customer Insights, Quantitative Research, Data Maintenance, Research Design, Automation, Data Collection, Consumer Behaviour, Research Methodologies, General Data Protection Regulation (GDPR)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Process Mapping, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Process Design, Business Requirements, Systems Design, Stakeholder Management, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Business Process Modeling, Database Management, Agile Methodology
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 深度学习, Python 编程, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 监督学习, 降维, 分类算法, 数据预处理, 数据科学, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 统计方法, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 回归分析, 强化学习, 卷积神经网络, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Failure Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Model Evaluation, 统计推理, 概率与统计, R 程序设计, 模型评估, 数据分析软件, 数学建模, R(软件), 预测建模, 回归分析, 统计分析, 统计建模, 统计资料, 相关性分析, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据管理, 数据挖掘, 图论, 数据管道, 大数据, 模型评估, 数据建模, 数据预处理, 应用机器学习, 数据展示, 数据库设计, 数据基础设施, 分类算法, Apache Hadoop, MongoDB, 回归分析, Apache Spark, 数据处理, 数据整合, 探索性数据分析, Data Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据分析, 业务规划, 市场动态, 统计假设检验, 抽样(统计), 银行业, 财务系统, 银行条例, 商业分析, 国际金融, 数据驱动决策, 数据展示, 统计推理, 经济学, 财务政策, 统计分析, 商业经济学, 同行评审, 描述性统计, 供应与需求
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 应用程序开发, 机器学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 无监督学习, 人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 监督学习, 模型评估, Python 编程, 数据预处理, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 图像分析, 文本挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月