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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


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热门神经网络课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 应用机器学习, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 嵌入, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 模型评估, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 图像分析, 计算机视觉, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 模型部署, 贝叶斯统计, 数据管道, 自然语言处理, 监督学习, 张力流, 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 数据预处理, 模型评估, 概率分布, 生成模型架构, 图像分析, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 生成模型架构, 张力流, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 计算机视觉, 张力流, 数据预处理, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 硬件架构, 卷积神经网络, 全球定位系统, 交通流优化, 自动化, 模拟, Networking 路由器, Machine Learning 方法, 估算, 人工神经网络, 控制系统, 机器人, 深度学习, 计算机视觉, 嵌入式软件, 安全保障, 软件架构, 图像分析, 机器控制, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3543 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 回归分析, 微积分, 线性代数, 应用数学, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 统计, 数据预处理, 机器学习算法, 衍生产品, 功能工程, 降维, Jupyter, NumPy, 数学建模, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 嵌入, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, 数据预处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 文本挖掘, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Jupyter, 逻辑回归, IBM 云, 机器学习算法, 计算机视觉

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1424 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…194

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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