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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    U

    University of London

    Cyber Security – Technology and Governance

    您将获得的技能: Computer Security Incident Management, Linux, Network Security, Cyber Governance, OSI Models, Incident Management, Incident Response, Security Management, Linux Commands, TCP/IP, Computer Systems, Threat Modeling, Command-Line Interface, Network Protocols, Computer Networking, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Human Factors (Security), Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    您将获得的技能: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    147 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器控制, 自动化, Networking 路由器, 数学建模, 空间数据分析, 估算, 控制系统, 图论, 机器人, 应用数学, 预测建模, 数据映射, 交通流优化, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 强化学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 统计方法, 回归分析, 金融, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 人工神经网络, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    电磁学下——恒磁场与时变电磁场

    您将获得的技能: electromagnetics, Electrical Engineering, Electrical Systems, Physics, Advanced Mathematics, Mechanics, Materials science, Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, Networking 路由器, 大数据, 网络模型, 概率与统计, 编程原则, 计算思维, 线性代数, Python 程序设计, 计算逻辑, 运筹学, 图论, 网络分析, 数据结构, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL 数据库简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, NoSQL, Apache Cassandra, 可扩展性, 数据库管理, JSON, 数据库, Query 语言, 分布式计算, 数据库架构与管理, IBM 云, MongoDB

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 理论计算机科学, 组合学, 图论, 计算思维, 数学理论与分析, 数据结构, 高等数学, 网络分析, Algorithm

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 模型评估, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 数据预处理, 统计方法, 降维, 深度学习, Jupyter, 应用机器学习, 预测建模, 统计分析, 预测, 时间序列分析和预测, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    树与图基础知识

    您将获得的技能: 计算思维, 图论, Python 程序设计, 数据结构, Tree 地图, 网络分析, Algorithm

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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vector calculus for engineers
calculus through data & modelling: vector calculus
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总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • Cyber Security – Technology and Governance: University of London
  • Building GenAI Applications and Agents: Coursera
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 电磁学下——恒磁场与时变电磁场: Peking University
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • NoSQL 数据库简介: IBM
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 专业模型:时间序列和生存分析: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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