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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 调试, 计算机工程, 数字设计, 设计软件, 系统设计, 软件开发工具, 专用集成电路, 验证和确认, 计算逻辑, 计算机编程工具, 数据结构, 数学软件, 计算机结构, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EC-Council

    数字取证基础知识 (DFE)

    您将获得的技能: Linux, 威胁检测, 网络安全, 数据存储, 数字取证, 数据完整性, Mac OS, Microsoft Windows, 网络攻击, 网络应用, 网络分析, 文件系统, 恶意软件保护

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 模拟, 数据分析, 大数据, 数字化转型, 社会学, 社交网络分析, 人工智能, 计算思维, 预测建模, 社会科学, 网络分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique Lagrangienne

    您将获得的技能: Mechanics, Vibrations, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Physics, Engineering Calculations, Differential Equations, Linear Algebra, Calculus, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Experimentation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 2

    您将获得的技能: 高级分析, 统计建模, 数据分析, 统计方法, Matlab, 时间序列分析和预测, 统计分析, 图像分析, 神经学, 分析技能, 网络分析, 心理学, 磁共振成像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 工作流程管理, 大型语言模型, LLM 申请, 检索-增强生成, 模型部署, 矢量数据库, 可扩展性, 阿帕奇气流, OpenAI 应用程序接口, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), ChatGPT, 亚马逊基岩, 生成式人工智能, 摘录, 性能分析, 数据湖, 数据库, OpenAI

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机科学, Networking 路由器, 大数据, 网络模型, 概率与统计, 编程原则, 计算思维, 线性代数, Python 程序设计, 计算逻辑, 运筹学, 图论, 网络分析, 数据结构, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Ethical Hacking with Open Source Tools

    您将获得的技能: Threat Detection, Penetration Testing, Exploit development, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Network Security, Vulnerability Management, Network Monitoring, Bash (Scripting Language), Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Anomaly Detection, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Network Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: 数据叙事, Splunk, 分类算法, 大数据, 数据分析, 非结构化数据, 分析, 数据处理, 网络分析, Apache Spark, 数据展示, 数据整理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL 数据库简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, NoSQL, Apache Cassandra, 可扩展性, 数据库管理, JSON, 数据库, Query 语言, 分布式计算, 数据库架构与管理, IBM 云, MongoDB

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 vector calculus 相关的搜索

vector calculus for engineers
calculus through data & modelling: vector calculus
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总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数字取证基础知识 (DFE): EC-Council
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • Mécanique Lagrangienne: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 核磁共振成像原理 2: Johns Hopkins University
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • IBM Ethical Hacking with Open Source Tools: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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