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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Social Studies, Socioeconomics, World History, European History, Economics, Social Sciences, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 性能调整, Google 云端平台, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型部署, 数据操作, AWS SageMaker, 大数据, Python 程序设计, 云计算, 数据管理, 机器学习, 集装箱化, 微软 Azure, Pandas(Python 软件包), MLOps(机器学习 Operator), GitHub, Devops, 拥抱的脸, NumPy, 数据分析, 云部署, 探索性数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    558 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Containerization, Cloud Services, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Network Infrastructure, Security Management, Application Development, Cloud Computing, Virtual Networking, Malware Protection

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    707 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 统计假设检验, 描述性统计, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 数据扫盲, 数据展示, 数据操作, 统计, 机器学习, 数据管理, 统计分析, 探索性数据分析, 统计软件, 数据可视化, 相关性分析, 数据分析, 逻辑回归, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 机器学习, 生成式人工智能, AI 工作流程, 监督学习, 云基础设施, Google 云端平台, 人工智能, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, 非结构化数据, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, Google 云端平台, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 理解马克思: Nanjing University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Security in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud

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