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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Building and Deploying Generative AI Models

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, LangChain, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, PyTorch (Machine Learning Library), System Monitoring, Embeddings, Deep Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Development Environment, Natural Language Processing, Vector Databases

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Adobe

    Graphic Design

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, Color Theory, Typography, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Design, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Digital Design, Generative AI, Creativity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    頑想學概率:機率二 (Probability (2))

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Calculus, Mathematical Theory & Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    93 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Emerging Telecom Technologies: Edge Security Focus

    您将获得的技能: Vulnerability Assessments, Network Security, Security Engineering, Telecommunications, Infrastructure Security, Cyber Security Assessment, Threat Detection, Network Analysis, Continuous Monitoring, Security Strategy, Internet Of Things, Emerging Technologies, General Networking, Network Architecture, Enterprise Architecture, Infrastructure Architecture, Virtualization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 机器学习算法, 功能工程, 数据科学, 机器学习, Algorithm, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 非结构化数据, Splunk, 数据处理, 数据整理, Apache Spark, 分类算法, 数据展示, 大数据, 网络分析, 分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Large Language Model Operations (LLMOps)

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 拥抱的脸, 工作流程管理, 阿帕奇气流, 矢量数据库, 大型语言模型, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, MLOps(机器学习 Operator), 性能分析, 亚马逊基岩, 可扩展性, 模型部署, 生成式人工智能, LLM 申请, 数据库, 数据湖, 摘录, OpenAI, Prompt Engineering

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 社交网络分析, 社会学, 数字化转型, 计算思维, 模拟, 大数据, 数据科学, 机器学习, 网络分析, 社会科学, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解现代物理学 III:简单与复杂

    您将获得的技能: 物理科学, 物理学, 微积分, 机械, 数学建模, 微分方程, 计算机编程, 模拟, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 计算机视觉, 无监督学习, 深度学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 降维, 卷积神经网络, 功能工程, 分类算法, 地理空间信息与技术, 机器学习, 空间分析, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据结构, 设计软件, 计算机工程, 数学软件, 系统设计, 专用集成电路, 计算逻辑, 软件开发工具, 验证和确认, 计算机编程工具, 调试, 数字设计, Algorithm, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 2

    您将获得的技能: 统计方法, 心理学, 数据分析, 时间序列分析和预测, 统计建模, 统计分析, Matlab, 高级分析, 图像分析, 神经学, 分析技能, 磁共振成像, 网络分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • Building and Deploying Generative AI Models: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Graphic Design: Adobe
  • 頑想學概率:機率二 (Probability (2)): National Taiwan University
  • Emerging Telecom Technologies: Edge Security Focus: Coursera
  • 无监督机器学习: IBM
  • 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
  • Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 了解现代物理学 III:简单与复杂: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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